随着云渲染、云游戏、三维云工作站以及深度学习混合工作流在企业级数据中心的大规模部署，GPU 虚拟化（GPU Virtualization，vGPU） 和 GPU...

在复杂的系统开发和高强度编译过程中，最大化压榨硬件性能（尤其是显卡显存和 CPU 核心线程）是每位系统级工程师追求的目标。在进行高负载运算（如大文件编译、大型 ...

在LLM部署中，小批量连续解码（Batch Decode） 是线上服务、对话场景最主流的形态。长期以来，业内有一个普遍看法：

熟悉CUDA开发的开发者都知道，编译GPU程序时离不开sm_XX架构参数。长久以来，大家默认sm版本只是对应一代GPU架构的简单标签：sm_75对应Turing...

这两年搞大模型训练、分布式推理、HPC 计算，绕不开几个词：GPU、NVLink、NCCL、EFA、RDMA、GPUDirect RDMA。

全文链接：https://tecdat.cn/?p=45987 原文出处：拓端数据部落公众号

AI 出海面临的核心战略困境 全球AI市场呈现TOKEN出海（底层能力输出）与AI应用出海（上层产品变现）双轮驱动格局。中国模型在TOKEN消耗量上已占据全球5...

本文基于腾讯全球数字生态大会内容，探讨金融行业在算力封锁与推理转型背景下，依托异构算力纳管与全栈推理服务架构，推动国产GPU落地的路径。方案通过自研推理引擎、K...

行业困境：金融AI算力面临规模化部署与成本控制挑战 金融行业正全面进入大模型推理时代，但面临三大核心瓶颈：千卡级训练算力规模使中小客户难以支撑；模型适配优化技术...

在通信产业波谲云诡的利益天平上，任何脱离财务常识与资本底色的宏大叙事，都会在季度财报的冷酷审计面前现出原形。

破解AI教学与开发的高门槛算力困境 AI教育教学已上升为国家战略，根据国务院《新一代人工智能发展规划》，到2030年需实现人工智能“三步走”发展目标。然而，高校...

突破异构算力管理瓶颈 在AI算力需求激增的背景下，企业面临多元芯片管理难题。IDC数据显示，2024年中国加速服务器市场规模达221亿美元，同比增长134%，其...

本课程隶属于英伟达认证专业人工智能网络工程师（NCP-AIN）培训体系，带你掌握面向人工智能业务的高性能网络拓扑设计与优化方法。

这三级缓存架构依然遵循“速度越快，单位成本越高，容量越小”的金字塔型结构。例如，NVMe的性能远低于DDR，但1TB内存的成本约为NVMe的30～100倍，因此...

Meta 本周启动了首轮大规模裁员，砍掉约 8000 个岗位，占员工总数的 10%。Amazon 近几个月裁掉约 3 万人。Microsoft 向约 12.5 ...