一个 AI Agent 能自动回答问题、写代码、分析数据，这已经不稀奇了。但如果你想让它每天早上 9 点自动生成工作摘要、每半小时检查一次邮件、出了故障自动告警...

今天，我们要一起深入探讨一个在AI圈子里越来越火的话题——多智能体系统（Multi-Agent Systems，简称MAS）。

最近大语言模型（LLM）的浪潮一波接一波，模型参数越来越大，能力也越来越强。但随之而来的，是推理成本的急剧攀升。我们常常追求大力出奇迹，希望用更大的模型、更多的...

在接口自动化测试的全流程中，脚本开发曾是最耗时、最考验技术功底的环节。人工编写脚本不仅要至少掌握一门编程语言，而且还要面对版本迭代快、用例量大的压力，还极易出现...

AI 在回归测试、接口批量验证、Flaky Test 根因排查这些场景里,效率提升是真实可量化的。前几篇文章里讲过,通过 Skill 体系把领域知识结构化注入 ...

没有人敢删用例。每个人都怕删掉的那一条,恰好是某次事故复盘后加进去的"保命用例"。结果就是只增不减——新功能上线加用例,没有人会同步审查旧用例是否还有存在的必要...

某测试团队上个月集体上线了AI辅助生成用例、自动修复定位器的自动化脚本，本以为终于能早点下班。结果两周后，产品经理在群里甩出一句话："现在AI都能这么快出用例了...

有开发者公开分享过这样一段经历：AI在自动补全代码时，把全局状态管理写成了一个闭包陷阱——在某种并发场景下，前一个请求的上下文会泄露到下一个请求里。代码写得行云...

深圳一间合租办公室里，一个人对着电脑，左边窗口是写需求的AI Agent，右边窗口是写代码的AI Agent，再切一个窗口让AI跑测试、出报告——三个月，产品从...

老套路：先跑一次请求，用正则表达式提取 Token，再设置变量传递，处理那个该死的动态签名。正当我被乱码的响应数据搞得头大时，旁边刚来的实习生，打开了一个 AI...

大多数测试工程师的成长路径是：初级工程师 → 高级工程师 → 技术 Lead → 然后在某个地方停下来。停下来的原因几乎千篇一律：

是因为每次迭代上线前，我要花两到三个小时做验收回归——打开浏览器，登录测试环境，按照验收清单逐条点，截图留证，填表，发邮件给 PM 确认。重复，枯燥，而且是在每...

这句话在无数团队的每个发布周期里都在上演。全量回归曾经是保障质量的黄金标准，但随着系统规模膨胀、迭代节奏加快，它正在变成一个越来越沉重的负担。

摘要 SkillHub 收录了 8 万+ Skills，新用户往往不知道如何选择。本文介绍 SkillHub 首页的四个推荐分类（为你推荐、近期飙升、下载热榜、...

做过地质统计学、储层建模或空间机器学习的人，大概都面对过这个选择：Kriging（经典地质统计学的主力工具），还是高斯过程回归（Gaussian Process...

我在日常任务里，Codex CLI 和 Gemini CLI 的表现差距，远没有 87.6% vs 80.6% 那么夸张。基准测试是基准测试，你的真实项目，才是...

同时，它在高性能共轭梯度（HPCG）基准测试排名中以22.00 HPCG-Petaflop/s的成绩位列第一。在HPL-MxP混合精度基准测试中，它取得每秒7....

“那为什么不直接用 Embedding 检索排好？Rerank 和向量检索有什么本质区别？Rerank 会带来什么成本？TopK 和 TopN 怎么设？”

最近流行 Loop Engineering：Loop Engineering 如何使用AI编程智能体：构建可循环系统，但是这篇只讲了思想，主要构建模块和记忆模块...