给一个新函数写测试时，Code Lens会显示 ✅ 0 tests。写完第一个测试，它变成 ✅ 1 test。这种即时反馈，比跑完测试套件再回头看报告，心理激励...

Claude Code CLI 里的任务列表，是当前请求的进度视图。它通常由多条任务项组成，每条任务项对应一个可以被跟踪的步骤。

最近，浙江大学药学院侯廷军、康玉、王極可等老师在 Advanced Science 发表了题为 Revisiting Target-Aware de novo ...

VLA用于清洁控制， 研发周期约12-18个月 ，核心风险集中在数据准备（占30%时间）和安全验证（占40%时间），可以采用"确定性框架+VLA增量"的架构，...

刚性的定义：结构或构件抵抗弹性变形的能力，数值上等于 刚度 k = F / δ（力 / 变形量），单位 N/mm 或 Nm/rad。

首先，研究人员直接使用PanPep原始模型权重和原始测试集，评估推理层面的复现能力。随后，研究人员构建了一个全新的独立测试集，其中包含PanPep训练集中从未出...

人工智能辅助诊断的研究可以追溯到20世纪50年代。当时研究人员提出，应通过复杂临床病例来评估计算系统的诊断能力，而《新英格兰医学杂志》（NEJM）的临床病理会议...

新分子的发现对于药物开发、材料设计以及环境问题的解决至关重要。然而，化学空间极其庞大，使得新分子的探索成为一个高维且复杂的问题。研究人员提出了 CoCoGrap...

精神障碍影响着全球近十亿人，但精神科医疗资源长期受限于专业人员短缺以及高度依赖经验的决策模式。尽管近年来大语言模型取得显著进展，其在精神健康领域的应用大多面向患...

抗体是最重要的生物药物类别之一。截至2020年，全球已有超过100种单克隆抗体获批上市，超过800种处于临床试验阶段，构成增速最快的药物类群。其核心优势在于对靶...

2024年，全球大模型应用爆发式增长，智能体（Agent）作为新一代AI落地形态，正从实验室快速渗透至金融风控、医疗问诊、工业运维等高价值场景。但与传统软件不同...

2024年，全球超68%的企业已在生产环境部署AI模型——从智能客服到信贷风控，从医疗影像辅助诊断到自动驾驶决策模块。然而，Gartner最新报告指出：73%的...

近年来，‘测试左移（Shift-Left Testing）’已成为质量保障领域的高频热词。从DevOps实践到敏捷团队转型，从CI/CD流水线建设到需求评审会现...

在AI原生应用爆发式增长的今天，越来越多团队发现：模型能力已非瓶颈，真正制约系统响应速度、成本效率与用户体验的，是那短短几十到几百字符的提示词（Prompt）。...

智能回归测试的落地，从来不是技术炫技，而是重新定义测试角色——测试专家不再是用例编写者，而是业务风险建模师；不再是执行监督者，而是质量策略架构师；不再是故障救火...

在AI驱动的软件质量保障新时代，测试工程师正从‘用例执行者’加速转型为‘智能质量决策者’。当大模型（LLM）开始自动生成测试用例、预测缺陷分布、甚至实时验证AP...

2026年，软件测试正经历一场静默却深刻的范式迁移——测试对象从传统Web/API/移动端，扩展至大模型应用（LLM Apps）、智能体工作流（Agent Wo...

在AI系统加速落地的今天，模型安全与鲁棒性已不再是学术课题，而是生产环境中的刚性需求。2023年MITRE ATT&CK for AI框架正式发布，将‘对抗攻击...

在CI/CD流水线日益成熟的今天，自动化测试覆盖率已不再是瓶颈，真正的‘卡点’正悄然转移——不是代码写得不够快，而是数据造得不够准、不够快、不够安全。某头部金融...

2024年，全球头部科技企业中已有63%在生产环境部署了自主决策型AI智能体（Agent），涵盖客服调度、异常检测、自动化巡检等关键场景。与传统AI模型不同，智...