想着查查怎么个事，打开任务管理器一眼就看到了wslg这个显眼的关键词，突然就记起前一阵子为了测试一个软件，在 wsl 中折腾了一番 x11，虽然最后并没有成功，...

前言 很多人把 CI/CD 当成一个词来用，但实际上它是三个递进的层次。理解这三个层次的边界，决定了你团队自动化的成熟度。本篇用三个实际的流水线配置，让你直观感...

前言 如果你经历过这样的场景——开发人员写完代码，用 FTP 把文件传到服务器上，手动重启应用，然后在浏览器里刷新看看有没有跑起来——你就会理解 CI/CD 出...

提交后，点击测试按钮或者展开按钮，进行测试，出现测试成功的提示，代表成功的把模型接入进来啦：

前面测试的大多数都是识别中文，为了排除“中文特攻”的可能性，这次测试一张包含日文和英文的混合手写体便签。

 OpenCode 本质是一类面向开发者的 AI 编程执行工具，核心能力不是“补全代码”，而是接管一段开发流程并执行。可以把它理解为：

需求足够明确，AI 可以生成代码；接口和输入输出清楚，AI 可以完成对接；验收标准明确，AI 可以补测试、运行测试，再根据错误继续修改。程序员过去在流水线上承担...

前几天，我把一个更便宜的模型接进多 Agent 工作流。原计划是让它先执行，遇到难题再交给 Codex。

某天群里弹出一条消息："用AI生成了200条用例，五分钟搞定，效率拉满！"底下一片点赞。可等评审会上把这200条用例铺开看，会发现一个尴尬的事实：边界值用的还是...

代码生成能力提高以后，测试需求会同步增加。可很多企业仍然依赖共享测试环境、手工回归、固定测试窗口和少数测试人员。

给视频第一帧的目标掩码，后面所有帧都不再给标注。一套冻结视觉模型能把目标跟到最后吗？ 这次没有接入专门训练的视频分割网络，也没有根据验证集标签调阈值。我们把 ...

最近踩了个公众号限流的小坑，之前连续更新大量Claude系列同质化内容，被平台悄悄限流关进“小黑屋”。

在持续交付节奏日益加快的今天，回归测试正从‘质量守门员’演变为‘交付加速器’。然而，传统回归测试面临三大顽疾：用例冗余率超65%（2023年Applitools...

2024年，RAG（Retrieval-Augmented Generation）已从技术概念跃升为金融、医疗、政务等高可信场景的标配架构。但随之而来的，是一场...

随着大模型应用从通用对话走向垂直落地，RAG（Retrieval-Augmented Generation）已成为构建可信AI应用的核心范式。然而，一个鲜被讨论...

这套库有 41 个 skill，重点是把 Agent 拉回真实工程：先对齐，再规格化，再拆票，再实现，再测试和评审。

一个 AI Agent 在原地无限转圈，另一个 AI Agent 你不敲键盘它就永远不动——它们俩其实是同一个病因。

看出关键区别没？CLAUDE.md 是「你想让它怎么干」，自动记忆是「它自己摸索出来的怎么干」。 你纠正它「这个项目跑测试得先起本地 Redis」，它下次就记得...