暂无搜索历史
2026年6月腾讯研究院发布《AI原生教育——从工具落地到学习路径重构》报告,指出AI演进推动教育核心从“学生是否会用AI”转向“哪些能力必须由人亲自训练”,2...
腾讯科技 | 研究员 (已认证)
中国医疗病理领域存在病理医生缺口超10万、传统人工读片效率低、诊断周期长、患者报告解读难及IT研发困境等问题。基于腾讯云智算平台与ADP智能体开发平台,华银康打...
全球领先的生物制药CRDMO企业药明生物,针对AI转型中存在的烟囱化建设、模型标准不统一,以及业务灵活调用需求与IT合规成本管控矛盾等问题,携手腾讯云基于ADP...
2026年易观智慧院在腾讯云AI产业应用大会上发布《AI协同趋势洞察报告》,指出2026年为AI Agent爆发年,企业面临技术落地供需错配问题。报告剖析数智化...
在2026腾讯云AI产业应用大会上,腾讯云游戏行业架构师林哲介绍了WorkBuddy+CodeBuddy组合方案,针对游戏预研周期长、协同成本高、沉没风险大的痛...
腾讯云联合卓越未来推出面向CRO临床试验的双智能体解决方案,依托腾讯健康专业医学大模型、智能体开发平台ADP及异构算力集群,结合卓越未来的行业经验,落地医学监察...
在2026腾讯云AI产业应用大会上,腾讯游戏技术专家杨梦舟分享了游戏开发AI工程化实践,针对通用Agent适配游戏复杂资产环境、问题暴露滞后等瓶颈,提出构建可验...
2026腾讯云AI产业应用大会上,腾讯云游戏行业解决方案负责人毛得辉指出游戏企业面临美术生产、运营规模化等环节的效率瓶颈。腾讯云推出覆盖全生命周期的全栈AI解决...
2026腾讯云AI产业应用大会上,掌阅科技分享基于腾讯云的AI全链路Workflow升级实践。针对传统内容产业高不确定性、AI工具割裂的痛点,掌阅将AI能力嵌入...
针对游戏行业AI Agent落地面临的场景碎片化、专家经验难复用、ROI不确定等痛点,腾讯云提出由MCP协议、Skills蒸馏及三层架构组成的技术底座,并通过9...
腾讯云发布《企业级智能体效能管理指南》,针对当前企业智能体落地中价值难量化、架构碎片化、安全合规制约生产级落地等痛点,构建以EBITDA杠杆为核心的智能体效能体...
随着AI Agent进入规模化部署阶段,企业面临治理失效、成本失控、安全盲区等挑战。腾讯云AI Agent治理平台通过组织权限映射、分层记忆架构、模型智能路由、...
本文基于2026腾讯云AI产业应用大会内容,指出传统微服务、Serverless架构与Agent长生命周期、需暂停等待、流式输出等运行特征存在错配,导致企业面临...
本文围绕具身智能WAM模型训练的数据需求升级,介绍了腾讯云LIVSYN灵生推出的UMI数据方案,该方案通过手持/穿戴式无本体采集设备覆盖多场景,搭配LDP数据平...
腾讯云DBClaw针对企业数据库运维经验复用率低、AI落地安全顾虑等痛点,推出基于自研O3 MoE模型的智能运维体系,通过四级操作分权体系、VPC专属部署架构实...
在2026腾讯云AI产业应用大会上,腾讯专有云发布面向Agent时代的企业级全栈智算解决方案。该方案基于TCE私有化底座,集成云原生AI Infra、TI-ON...
在2026腾讯云AI产业应用大会上,相关分享介绍了腾讯云CLS如何作为Agent生产底座,解决生产级Agent规模化部署下的观测盲区与运维瓶颈。针对传统监控失效...
本文介绍了腾讯云如何通过Lighthouse轻量应用服务器与SkillHub生态解决AI Agent从实验到生产的落地难题。Lighthouse提供7×24小时...
腾讯云Agent Runtime沙箱针对Agent“1对1”异构有状态架构带来的弹性瓶颈、运维失效、安全隐患等规模化落地痛点,通过自研无状态调度器、资源池化、快...
针对非结构化数据爆发背景下传统存储方案无法适配Agent时代需求的痛点,腾讯云推出由底层COS Bucket、Vector Bucket、Agent Bucke...
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址