前天一次性做了好几道题目，但没有时间发出来，今天一次性全发出来。其实整理思路也是挺累的，需要再想一遍，不过确实能提高熟练度。

最近在研究工业场景下的视觉检测技术，对配电箱闸刀开合状态识别这个具体问题产生了浓厚兴趣。本文记录了我在技术学习和实践过程中的探索，希望能与大家交流讨论。

最近在研究计算机视觉中的时序行为分析技术，对YOLOv8与Transformer的融合架构产生了浓厚兴趣。本文记录了我在学习过程中的技术思考和实践探索，希望能与...

这一期实际上与figure2比较类似，不过加了些新内容不算灌水吧，大概。 有一说一这个文献看起来是用matlab做的图，我一个学海洋的朋友也用的matlab，莫...

本项目旨在介绍气象预报检验中常用的空间检验指标——Fraction Skill Score (FSS)。本教程通过对比两种主流的 Python 实现方式（pyS...

在气象领域，雷达数据是最宝贵的资源之一。但对于一线气象工作者来说，处理这些数据并不容易——不同的数据格式、复杂的质量控制、深奥的反演算法、繁琐的可视化流程……这...

这个项目包含了多种气候指数算法的 Python 实现，这些算法提供了降水和温度异常严重程度的地理和时间分布图，适用于气候监测和研究。

在上一篇文章中，我们尝试了“手动修改地面温度”来预估下午的对流潜势。虽然这种方法直观，但它依赖于主观的温度预报（猜测下午能升到多少度）。

中央气象台首席预报员张涛针对气象局“不敢报高温”等网络谣言写了三期科普文章，却没曾想到遭遇了大量网友的讥讽或谩骂。

你看，这配置简直是顶配：顶级的智商 + 顶级的计算机技术 + 最前沿的AI算法。这哪里是去炒股，这分明是开着高达去冷兵器战场收割。

靶点识别是药物研发的起点，也是最为关键的一步。虽然人类基因组中包含约2万个蛋白编码基因，但目前被认为“可成药”的仅有约4500个。更值得关注的是，迄今为止，所有...

在生命科学进入“按需设计”的合成生物学时代，如何精准地预测一个分子（配体）与蛋白质（受体）的结合模式，就像是在微观世界里寻找一把开启生命工厂大门的“钥匙”。这一...

一旦健康归零，所有的财富、职级、代码贡献、技术积累，统统清零。无论你的算法多么精妙，无论你的模型年化收益多么高，只要你不再了，这一切就没有任何意义。

ETF因其独特结构，天然适合量化交易。其底层资产为指数成分股组合，兼具波动可控、信息透明，能够有效契合各类算法驱动的交易策略。

高频交易，听起来像是交易界的“武林绝学”，追求的是极致的速度。它利用强大的计算机系统和复杂算法，在毫秒甚至微秒级的时间内完成大量交易，从极其短暂的市场变化中获利...

在上一期，我介绍了两位“预测大师”：XGBoost和LSTM。它们一个擅长解读因子，一个擅长解读时序，但共同点是：它们都在努力预测未来。

昨天写了一篇利用问财、miniqmt打造一款属于自己的量化交易系统， 既然是从0打造， 那就得继续完善。

先说结论。 有没有用，取决于因子选择的合理性。 不然研究员花大量时间在干嘛。我之前的例子仅仅是demo，演示比如LSTM、XGBoost、随机森林等算法怎么用，...

之前写了xgboost、随机森林预测股票涨跌的例子，有同学问LSTM时间序列，那这里写一个简单示例。仅做演示哈

想象一下，你是一位每天研究数千份财报、新闻和K线图的股民，突然有人告诉你：“用算法可以自动挖掘人类难以察觉的隐藏规律”——这就是机器学习炒股的底层逻辑。