2022年夏天，一场骤旱席卷欧洲。土壤含水量在短短几周内从正常跌至极端干旱，庄稼来不及灌溉就枯了，森林来不及预警就烧了。这类"骤旱"（flash drought...

✅ 集成化工具：从标注、特征提取到建模、绘图，所有环节无缝衔接，无需在多个软件间反复横跳。✅ 全流程闭环：影像组学、深度学习、病理组学、多组学融合，一套方案打通...

2020年3月11日，世界卫生组织正式宣布新冠为全球大流行。就在同一天，一篇论文上线，它报告了用深度学习方法对13亿个化合物进行虚拟筛选、锁定新冠主蛋白酶潜在抑...

传统药物研发面临成本高企（平均 28 亿美元）、周期漫长（逾 12 年）的结构性困境，且这些数字仍在持续攀升。本综述系统梳理了以深度学习生成模型为核心的"生成化...

朊病毒和朊病毒样蛋白通常与蛋白质错误折叠相关，但具有淀粉样形成倾向的序列也可能参与宿主防御。研究人员使用深度学习方法，从2,897个经过整理的朊病毒相关蛋白中筛...

刚刚，AI领域知名研究者Andrej Karpathy通过个人X账号发布职业更新，宣布已加入大模型公司Anthropic。

云原生时代，自动扩缩容几乎是每个云平台、微服务系统和 Kubernetes 集群绕不开的问题。

在 WebUI 中，我们是通过“填写表单”的方式让 Stable Diffusion 去生成图像的。在 ComfyUI 中用了更灵活的方式：工作流。

利用GPU分布式计算进行深度学习训练是一种有效提升模型训练速度和处理更大规模数据集的方法。在现代深度学习领域，数据集的大小和模型的复杂性都呈现出指数级增长，这使...

在深度学习领域，TensorFlow 作为一款强大的开源深度学习框架，为开发者提供了丰富且实用的数据操作功能，熟练掌握这些功能对于高效处理数据以及训练高质量的深...

摘要：本文旨在详细介绍 TensorFlow 中几个核心概念——张量（Tensor）、计算图（Computational Graph）以及会话（Session）...

运行成功后，可通过浏览器访问 http://localhost:8888 来使用 TensorFlow。

论文标题：A Comprehensive Survey of Deep Learning for Multivariate Time Series Foreca...