开源 CLI AI 编程助手的统治级项目——「AI pair programming in your terminal」，通过多种「编辑格式」（whole/di...

ima知识号支持发布Skill，创作者无需编程就能把知识库中的方法论封装成可调用的能力，从"分享知识"跨越到"分享能力"。

你是否有过这样的经历：用 Claude Code 或 Codex 写代码，觉得它们很神奇，但同时又有点困惑——

写新功能、修 bug、重构老代码、补测试——以前要半天的活，现在跟 AI 说几句话就搞定了。生产力确实上了一个台阶。

刚入职的实习生总会问：“哥，你们为啥上午都不写代码啊？一个个对着屏幕划水，到了下午就跟打了鸡血一样敲键盘？”

最近真是越来越依赖 Claude Code 了，连 Cursor 都快被我“闲置”啦破涕为笑～强烈推荐大家在 AI 编程时都来试试它！

在视觉推理、代理编程以及解决研究生级别科学问题等方面，它比OpenAI o3表现更为出色，并且在实现这些功能时，使用的输出Token减少了50 - 80%。

Q: 签名验证失败率高？ A: 检查客户端和服务端时间同步，使用NTP服务；确保参数排序算法一致

用大白话说就是：虽然它每次推理只激活30亿参数，但在编程、智能体任务上表现出了和百亿参数稠密模型相当甚至更强的能力。

如果你的设备内存很紧张，只是做简单问答、摘要、轻量编程辅助，4-bit 可能就够用；如果你对回答质量更敏感，要做复杂推理、长文理解、代码生成，5-bit、6-b...

我们来算一笔最现实的账。一个资深程序员如果想要保持极高水准的“意识流编程（Vibe Coding）”或者进行跨文件的高频代码重构，他每天消耗的 Token 数量...

如果你正在学编程，可能有听过像是 AI 编程、AI 助手、AI Agent 这些名词，到底它们是什么呢？刚开始编程的同学们接触这些名词的时候，可能会有点懵逼：

大家用 Claude Code、Cursor、Codex 这类 AI 编程工具时，应该都遇到过这种情况：只是想让 Agent 改个小功能，结果上下文很快就见底了...

一边，MiniMax M3、Cosmos 3、Gemma 4、MAI 等新模型密集发布，Agent、Coding、多模态、本地推理和物理世界模型也轮番上场。Co...

在人工智能狂飙突进的今天，LLM 智能体（LLM Agents）被视为通往通用人工智能（AGI）的关键路径。然而根据统计，全球仅有 0.03% 的人口掌握编程技...

写到手酸，然后心想："这些函数除了类型不一样，其他都一模一样啊！能不能让编译器帮我生成？"