长会话 Agent 有个老大难：历史上下文越滚越长，全量塞进大模型既烧 token 又拖累推理质量。这一周我用 Jev 给上下文做相关性判断，只把与当前任务相关...

移动端自动化和桌面一样，卡点都在"这一步点哪个"。屏幕小、控件多、层级深，用大模型逐步判断既慢又贵。这一周我把移动端自动化的界面判断交给 Jev，多步操作明显跟...

做网页自动化这件事，真正卡脖子的从来不是"怎么点击"，而是"该点哪个"。传统做法里，我把每一步的页面状态丢给大模型，让它生成"下一步操作"的 JSON，结果一个...

应用前，研报文本切片后，靠人工或大模型逐段判断它属于哪类主题，营收预测、行业观点、风险提示、估值分析，再归档入库。

所以我的看法是：这些争议不否定 Muse 的探索价值，但确实给整个行业敲了警钟。当 AI 从「会说」走向「会做」，便利和风险是同步放大的。对用户，我建议保持知情...

一个值得注意的背景：GPT-6 Astra 的训练首次用上了十万卡级别的集群。Scaling Law 这条定律目前看还没有被打破——但正如业内分析指出的，越往后...

去年底行业还在讨论"AI短剧一个人能不能做"，今年话题已经转向"一个团队怎么稳定量产"。真正的门槛早已不是单条视频生成，而是多人协同、流水线搭建与工业化稳定产出...

前阵子跟一家服装代工厂的老板聊天，他说了一句话让我印象深刻。公司年营收2个亿，利润也还算稳定，但资金一直很紧张。他拿着报表问我：账面上明明在赚钱，为什么总感觉钱...

私有化部署值不值，取决于合规红线的刚性与调用量的规模。本文拆解数据敏感行业上 OCR 的合规成本构成，给出云端刊例价与私有化投入的对比口径，以及一套能落地的投入...

统计区间 2026-08-15 ~ 2026-09-18（区间首个交易日为 08-17）｜截止 2026-09-18 收盘 ｜ 共 20 个科技细分指数 ｜ 全...

投资界 9 月那篇《50%都在赔钱，算力中心大量吃灰》把窗户纸捅破了：token 账单烧得越旺，跟"算力中心赚钱"之间，隔着一条很宽的沟。全国在用智算中心已经超...

前两天一个做二级的朋友问我：英伟达卖铲子赚翻了，可真正卖Token的模型公司，到底赚不赚钱？越看几千亿美元的capex越怕，这不会又是一场泡沫吧？ 我把英伟达、...