接下来的步骤就很简单了，在 ControlNet 重选择 control_v11p_sd15_openpose_fp16 模型，该模型的下载地址：hugging...

刚开源10款大模型没多久（2025年6月30日开源了10款），百度的大模型又升级了？

在强化学习、图神经网络甚至大模型应用的各类论文中，TSP、CVRP 和 FFSP 这三组缩写几乎屡见不鲜。它们是组合优化问题中的经典基准测试集，广泛用于验证优化...

从技术角度看，微信接入大模型并不困难。腾讯有混元大模型，技术实力毋庸置疑。但问题在于，微信不是一个单纯的聊天工具，它是一个超级 App 生态。

腾讯作为全球领先的互联网科技企业，其技术架构的演进始终是中国互联网行业的风向标。从 QQ 的海量并发，到微信的移动生态，再到今天的混元大模型，每一次跃迁背后，都...

思路很直接：把合同文本丢给大模型，让它提取关键条款，同时标注潜在风险点。用pandas做批量处理，结果导出Excel，跟老陈原来的工作习惯对接。模型我用的是De...

异常时的兜底策略。 如果工具执行报错，不会让整个流程崩掉，而是返回一条清晰的错误提示给大模型。大模型拿到错误信息后可以自行判断 -- 是换一种方式重新调用这个工...

有个团队，追着当时评分最高的模型用，结果那模型虽然"聪明"，但输出特别啰嗦，放到他们产品里用户体验很差。后来换了个排名低两名、但回答更精炼的模型，用户满意度反而...

大型语言模型（LLM）依赖于Transformer架构，其中注意力机制至关重要。由于其计算需求巨大，注意力机制的执行（即推理过程）通常在GPU上进行。虽然软件的...

使用自己设计的 TPU 训练自己的模型、跑模型推理, 并且模型在第一梯队、有足够的使用规模, 你在卖自己的TPU时才能给TPU背书, 有议价权.

模型对齐与环境工程不是二选一。模型要更守规矩，系统更要保证：即使模型作出意外选择，它的行动范围仍然可控。

前一阵有客户提了一个需求：能不能用AI根据二维CAD图纸直接生成三维模型？听起来合理——AI现在画图、做动画、生成视频都很成熟了，从二维到三维应该不在话下。 ...

最近在做技术选型评审的时候，发现了一个非常有意思的现象——越来越多的新项目在技术选型时，把Spring WebFlux写进了方案里。

便宜模型也能在这套护栏里干活。先用大模型把静态验证规则和检查脚本搭好，然后让便宜模型在里面跑。违规就报错，重试到过为止。重试成本低得可以忽略。大模型花一次钱把规...

Harness这个词我们叫“控制框架”或者“执行支架”，指的是包裹在模型外面那层普通代码。这层代码负责规划、执行工具、管理记忆和保证安全，模型就只管决定下一步干...

先说一个判断。过去企业要落地 AI，得自己招算法、搭框架、调模型，像从零造一个员工——成本高、周期长，还不一定跑得顺。这一周的变化是，厂商开始把这套工程「标准化...

有的大模型擅长推理、有的擅长写作、有的擅长代码、有的适合处理长文档，单单是选模型就成了创业者的管理负担。一旦选错模型，结果可能不稳定，且可能产生高昂的Token...