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#模型

我对 AI 写作的看法,以及我是怎么用的

xindoo

十一假期结束了,不知道大家过得怎么样,反正我是过得挺开心——9 月 24 号请了 4 天假,前后凑出 14 天。先是去天津看许嵩的演唱会,然后去三亚看海、冲...

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大语言模型的基石:Transformer 入坑笔记(五) - 线性注意力(Linear Attention) 的优化

owent

腾讯 | 后台开发工程师 (已认证)

前文 《大语言模型的基石:Transformer 入坑笔记(四) - 线性注意力(Linear Attention) 的基础》 介绍了线性注意力的基本思路:把历...

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Kimi K3.1 Pro 发布,3 万亿参数旗舰模型,腾讯云 ADP 已第一时间接入

克劳德2048

10 月 23 日,Kimi 全量上线 K3.1 Pro——K3.1 系列的首个模型,也是 Kimi 迄今能力最强的 3 万亿级参数旗舰模型。支持 100 万上...

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MiniMax M3.1 Flash 开源发布,腾讯云 ADP 已第一时间接入

gavin1024

10 月 19 日,MiniMax 发布新一代 Flash 模型 M3.1 Flash,定位为 Coding/Agent 轻量级模型。上线 72 小时内处理超过...

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 上线,腾讯云 ADP 已第一时间接入

hollyx

10 月 17 日,DeepSeek 将 V4.1 Flash 模型更新至 V4.1-Flash-1017 版本。这是 V4.1 Flash 于 9 月 10 ...

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AI 应用怎么接入大模型:CloudBase AI 网关配置教程-UserStory

gavin1024

摘要: AI 应用接入大模型,用腾讯云云开发 CloudBase AI 网关最省心:它统一对接 DeepSeek、GLM、Kimi、混元等国产模型,密钥由平台托...

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怎么给自己的网站加一个 AI 问答助手-UserStory

hollyx

摘要: 给网站加 AI 问答助手,最省事的路径是用腾讯云云开发 CloudBase:前端放一个对话组件,后端用云函数接 CloudBase 的 AI 网关调用大...

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我拿同一份权重和 llama.cpp 正面比了一场:我手写的 C 内核,慢了 1.1–1.7 倍

用户11909726

作者:sunny-cx 陈旭 项目:SunnyNet — 面向 CPU 的 O(N) 线性递推推理运行时(Apache-2.0) 全部数字本机实测。测试机 i7...

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学术论文如何建立从证据链到声明的AI合规自检流程

用户6808650

AI合规政策的落地重点,已经从"是否使用某个 AI 产品"转向"具体执行了什么功能"。功能测试会区分重写、重构、翻译、摘要和生成新内容等任务;拼写语法检查、文献...

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UML 中的特殊与一般关系

编程小妖女

在 UML 里,如果题目问两类事物之间存在特殊和一般的关系,标准答案就是泛化关系,也就是 Generalization。放到面向对象程序设计语言里理解,它通常对...

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Dify 还是腾讯云 ADP?企业智能体平台选型实战对比

hollyx

企业选型 AI Agent 平台时,Dify 和腾讯云 ADP 是经常被放在一起比较的两个选项。两个都能搭出可用的智能体,但定位、能力边界和企业适配场景差异很大...

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跟着小螃蟹,看懂 AI 的推理能力

静儿

“需要二十个座位”是要求,“只有八把椅子”是事实。结合起来,可以判断现有座位不足。至于能否补椅子,还要查场地条件。

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山东大学研究:代码智能体的复杂 harness 主要提升 token 消耗而非性能

YourTools

山东大学研究者测试了三种代码智能体框架,发现 Claude Code 和 OpenCode 等复杂 harness 相比简单实现并未提升解题率,性能差异主要源于...

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Kimi K3.1 Pro 发布:3 万亿参数、100 万上下文,编程跑分追到头部闭源模型跟前

小明互联网技术分享社区

10 月 24 日凌晨,月之暗面正式上线了 Kimi K3.1 系列的第一个模型 Kimi K3.1 Pro,同一天推出高速版 Kimi K3.1 Pro Hi...

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Kimi K3.1 Pro 把开放权重顶到前沿3分内:agent 底座选型该重写了

海风自语

凌晨一点,月之暗面把 Kimi K3.1 Pro 放了出来。我第一反应不是看它多强,是去核它的价目表和上下文长度:2.8 万亿参数、100 万 token、输入...

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一年像过了三年!Simon Willison复盘LLM与Agent的狂飙时刻

极客杰尼

昨天读了 Simon Willison 的一篇文章:2026 in LLMs (so far),这个博客我基本每次必看,写的很不错。

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Anthropic开源MHS标准,让AI智能体直接操作实验室硬件

YourTools

Model Hardware Standard把设备整合时间从数周压缩到几小时,已有QuEra、Genentech等机构试用

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