OpenClaw是最近热度最高的一个信息源，其中最主要的热度来自于“养小龙虾”。其实这个只是短暂的热度。人呀，就怕回顾历史。

from 《Designing Ecosystems of Intelligence from First Principles 2024》 https://a...

听完几段演讲之后，奔赴展览馆，把以前在网上看过的各种智能硬件，今天在这里都能看到了

https://www.researchgate.net/publication/389054889_Spiking_neural_networks_on_FP...

https://www.techrxiv.org/users/925454/articles/1297260-a-360-degree-review-of-ts...

检测Android模拟器的核心思路是识别其与真实设备在硬件、系统属性和行为特征上的差异。以下是经过实践验证的有效方法。

可编程着色框架的想法可以追溯到1984年Cook的《shade trees》[287]。图3.4显示了一个简单的着色器及其相应的着色树。RenderMan着色语...

在这个阶段，计算三角形的微分、边方程和其他数据。这些数据可用于三角形遍历（第2.4.2节），以及用于几何阶段产生的各种着色数据的插值。这个任务通常是硬件的固定功...

实时渲染是指在计算机上快速渲染图像。它是计算机图形中交互性最高的领域。图像出现在屏幕上，观看者做出动作或反应，这种反馈会影响接下来生成的内容。这种反应和渲染的循...

在无人机（UAV）及多旋翼飞行器工程的传统发展历程中，飞行控制系统（Flight Control System, FCS）的固件开发几乎完全被 C、C++ 和汇...

在AI大模型时代，RAG（检索增强生成）和语义搜索已成为挖掘非结构化数据价值的核心。然而，当向量数据量激增至数十亿级别时，您是否正面临传统全内存向量索引方案的容...

随着NVMe SSD和持久内存等高速介质的普及，传统以CPU为中心的存储I/O栈正成为性能瓶颈。为了绕过内核、减少数据拷贝和上下文切换，业界探索了从用户态文件系...

存储性能开发工具包（SPDK）作为一个用户空间的高性能存储软件集合，为解决这些问题提供了基础框架。然而，即使是SPDK，在处理复杂的IO操作时，也曾因多次调用硬...

不知道你是否和我一样有这个疑问，为什么15位模拟量输入传感器的最大值是27648，不是2的15次方呢？

全局仓库的运输通道到底有多慢？过去 20 年间，硬件浮点运算能力（对应工厂车间的加工速度）提升了 60000 倍，DRAM 带宽只提升了 100 倍，互连带宽更...

其次，本地AI部署可以显著降低长期运行成本。虽然初始硬件投入较大，但随着使用时间的增加，云服务的订阅费用会逐渐超过硬件成本。对于需要大量AI计算的场景，如持续的...

进入 2026 年，全球微处理器指令集架构（ISA）的版图正在经历一场深刻的结构性重塑。长期以来由 x86 和 ARM 主导的计算生态，正面临来自开源标准架构 ...

现代深度学习框架和硬件对矩阵乘法的优化已经到了极致，任何偏离这个计算路径的操作都会造成显著性能损失。Transformer的成功本质上是算法与硬件的共谋。

这是工业包装 AI 减废项目系列文章的开篇之作，我们将以这个真实落地的案例为脉络，一步步拆解 AI 项目从最初的概念萌发、问题调研，到技术选型、算法设计，再到实...