模型层今天最重要的不是新跑分，而是一句罕见的坦白。9月6日，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki在官网发表长文《An Alien Mind》：前沿...

如果你是 Rust 工程师，你选 Rust 的理由大概率是：编译期把问题掐死、零成本抽象、产物就是一个原生二进制。代价你也清楚：学习曲线陡峭，async 生态要...

这篇接着讲——调研完我干了什么。一个下午，从"知道市场长什么样"到"做出了一个能用的五行测算工具"。目前只是个 demo，验证核心功能，还没迭代设计和体验，很粗...

前几天刷推看到一个开源项目——有人做了一套 AI 短剧的完整流水线。丢一本小说进去，能一路跑到分镜和视频生成。

跟 V4 模型一起上线的，但它不是模型。是一个让模型能读文件、跑命令、用工具、做任务的工作台——跟 Claude Code、Codex 是同一类东西。

录教程的时候为了讲清楚，素材往往很长。真正要发布时，得一秒一秒找切点，删停顿、加字幕、试转场。这些事单独看都不难，合在一起就是一整条流水线。

上篇文章里，我写了它怎么从一个个人工作台，慢慢变成一个 AI 创作情报站。网站做出来以后，我又开始琢磨：怎么才能把它真正做好，而不是只做出一个能打开的页面？

这套知识库不是最近才开始搭的。之前我写过怎么从素材库里找选题，也写过怎么管理个人知识库。那时候，我已经在电脑里建了一个名叫“月鹿的思考”的本地文件夹，把文章、素...

两个女生站在衣柜前，没有复杂运镜，也没有什么剧情。就是一套一套换衣服：阔腿牛仔裤配什么上衣，直筒牛仔裤配什么上衣，西装裤又适合什么上衣。

不是能不能做得跟人家一样好，就是单纯好奇：如果我把想法告诉 AI，它能给我搞出个什么来？

昨天半夜我躺在床上刷手机，突然有个念头——GitHub 上应该有很多好用的 AI Skill 吧？别人做好的、开源的、装上就能跑的那种。

上周刷抖音，看到一条 AI 足球燃片——姆巴佩和哈兰德在暴雨球场对决，全身闪电特效，15 秒看得我手痒。

能选模板，能换配色。但出来的每页全是密密麻麻的文字，4000 字排成 12 页，跟读文档似的。模板固定，换个颜色也还是那个样子。读起来累。

做自媒体的人怕灵感枯竭——上一篇发了，下一篇写什么？想开始写东西的人更迷茫——脑子里好像有很多想法，但哪个都抓不住，不知道从哪下笔。