多模态数据库支持哪些检索方式？

1. 全文检索

基于倒排索引的关键词检索，擅长精确匹配术语、编号与专有名词，是多模态数据库中结构化与文本侧的基础检索能力。

2. 向量检索

基于稠密向量的语义相似性搜索，能够理解查询的语义意图，返回"意思相近"而非"字面相同"的结果，是跨模态检索的核心。

3. 混合检索

将全文检索与向量检索融合，兼顾关键词的精确性与语义的泛化能力，是多模态问答与 RAG 场景下的主流检索方式。

4. 跨模态检索

以某一模态的输入检索另一模态，例如以图搜文、以文搜图、以文搜视频，依赖统一向量空间与跨模态对齐实现。

5. 图与关系检索

通过图谱遍历发现实体间的复杂关联，支撑"某设备的维修记录、技术图纸、操作视频之间的关联"这类关系型查询。