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首页标签计算机

#计算机

电化学提锂:革新电池级锂生产路径

用户11764306

加拿大某初创公司开发出一种电化学精炼工艺,可将锂原料转化为电池级氢氧化锂,有望缓解电动汽车生产上游的瓶颈问题。

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Python如何称霸AI领域及其优化之道

用户11764306

Python在数据科学和人工智能领域占据着绝对的主导地位。这并非偶然,而是由其强大的生态系统所决定的。几乎所有主流的AI框架和库,如TensorFlow、PyT...

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大语言模型的动态推理计算分配新方法

用户11764306

某研究机构的研究人员开发了一种更智能的方法,让大语言模型在解决问题时能够动态分配计算量。该方法使模型能够根据问题的难度以及每个部分解决方案导向正确答案的可能性,...

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高斯过程:机器学习在可持续发展目标中的应用

用户11764306

某机构科学家James Hensman在牛津机器学习暑期学校(OxML)上进行了关于高斯过程的讲座。OxML是一个为期两周的虚拟活动,旨在培养机器学习人才,以应...

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网络OSI七层模型

bisal

网络的OSI七层模型,可能上学时都接触过,知乎的这篇文章,很具体地讲解了各层的作用,

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身体建模科学家谈科研发表的价值

用户11764306

某机构首席应用科学家Javier Romero的研究重点是图形学和计算机视觉,他因其发表的大量高质量论文而备受关注。自2015年以来,他在众多关注计算机视觉和成...

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NLP模型对抗攻击防御技术深度解析

用户11764306

自然语言处理领域因最先进的深度学习技术的融入而经历了激动人心的突破。这些算法呈指数级地提升了NLP模型的内部灵活性,超越了人类能力的可能范围。

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SurrealDB融资2300万美元,用于扩展AI原生多模型数据库

用户11764306

某机构旗下的SurrealDB公司今日宣布,已为其多模型人工智能原生数据库额外筹集了2300万美元资金。

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Chronos-2:从单变量到通用时序预测

用户11764306

时序预测在商业、科学和工程的众多应用中至关重要。近期,基础模型引领了时序预测领域的范式转变。与从单一时间序列进行外推的统计模型,或在特定任务上训练的早期深度学习...

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亚马逊与MIT公布2023年科学Hub获奖项目:聚焦机器学习与机器人安全

用户11764306

亚马逊与麻省理工学院(MIT) 公布了作为科学Hub(Science Hub)一部分的2023年资助项目与奖学金获得者名单。科学Hub由MIT的施瓦茨曼计算学院...

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电子舌与AI:揭秘味觉背后的机器思维

用户11764306

近日,某研究机构的研究团队成功开发出一种电子舌,该设备能够识别相似液体(如不同含水量的牛奶)之间的细微差异,区分各类产品(包括不同种类的苏打水和咖啡混合饮品),...

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计算机毕业设计,springboot181基于springboot的旅游分享平台,附源码+数据库+论文,包远程安装调试运行

Rookie

可行性分析:在技术实现方面,可以采用Spring Boot框架进行后端开发,结合MySQL数据库进行数据存储。前端可以使用React或Vue等框架进行开发,实现...

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人与AI的“数字性恋”:技术如何重塑亲密关系

用户11764306

随着聊天机器人变得越来越擅长对话,一些用户开始与人工智能形成情感纽带,这引发了关于人机亲密关系未来的诸多问题。

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OCR转Markdown评估体系存在根本缺陷

用户11764306

评估将PDF或文档图像转换为Markdown的OCR系统远比表面看起来复杂。与纯文本OCR不同,OCR转Markdown要求模型同时恢复内容、布局、阅读顺序和表...

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AI不是SaaS末日:企业惰性与数据价值才是关键

用户11764306

观点: 告别“SaaS-pocalypse”理论吧,该理论认为人工智能的进步将使软件即服务市场崩溃。迎接你的将是“一个没有天然刹车的反馈循环”,或者如其他人所说...

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NEOintralogistics获300万欧元推广RaaS仓储自动化

用户11764306

德国机器人即服务(RaaS)提供商NEOintralogistics已完成300万欧元的种子轮融资,本轮融资由某机构APEX技术基金领投,某控股公司参投。

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模块化设计:对抗LLM滥用主义的务实NLP策略

用户11764306

许多人正利用大型语言模型(LLM)构建真正的新事物,例如以前无法实现的狂野互动小说体验。但是,如果你正在处理企业长期以来试图解决的同类自然语言处理(NLP)问题...

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Anthropic的Skills,有软件工程素养不难想到

春哥大魔王

本质是增加了一个Skill.md的文件/文件夹,智能体可以动态的发现和加载这些技能,从而让智能体在特定任务中表现的更好。

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