1. 弹性扩展与成本优化
存储与计算解耦后,企业可按需独立扩缩容:数据量大但查询少的场景扩充存储,查询峰值来临则临时扩容计算,避免为峰值常备昂贵算力。
2. 存储与计算独立伸缩
底层对象存储承担海量原始文件与向量的持久化,计算集群专注索引与推理,二者生命周期独立,互不拖累。
3. 海量数据持久化
存算分离使多模态数据库能够以对象存储的成本承载 PB 级多模态数据,并通过多副本、跨可用区机制保障可靠性。
4. 高并发查询支撑
计算层可随并发水平横向扩展,配合读写分离、查询裁剪等优化,使海量向量与多模态混合查询维持在毫秒到亚秒级响应。