多模态数据库可以统一管理哪些数据模态？

1. 结构化与时序数据

多模态数据库并非抛弃传统数据，而是将关系表、键值对、时间序列等结构化数据纳入统一管理体系，使其与多模态内容共享同一存储与查询引擎，避免"结构化归结构化、非结构化归非结构化"的割裂。

2. 文本与文档数据

文本、PDF、Word、网页等文档类数据可直接入库，并通过全文检索、语义向量化等方式被统一索引，为后续的跨模态检索提供文本侧的语义表示。

3. 图像数据

照片、扫描件、医学影像、工业检测图等图像数据可在库中保存原始文件，同时自动提取视觉特征向量，支持以图搜图、图文混合检索等能力。

4. 音频数据

语音、环境音、音乐等音频数据可结合语音识别转化为文本，并提取声学特征向量，实现"用文字搜声音"或"用声音片段找相似音频"等检索方式。

5. 视频数据

视频通常被拆解为关键帧、音频轨与文本轨（字幕/转写）后统一入库，使系统能够对视频内容进行帧级、片段级与语义级的联合检索。

6. 向量与图谱数据

文本、图像、音频经编码器生成的向量是跨模态检索的核心载体；图谱数据则用于表达实体之间的复杂关联关系，支撑知识推理与多跳查询。