对视频做高分辨率逐帧提取会显著膨胀存储成本与检索延迟。实践中普遍采用关键帧采样,仅对代表性帧做向量化,在保留视觉检索能力的同时控制成本。
长视频常用"时序摘要 + 关键帧向量"的双锚策略:摘要用于快速文本检索,关键帧向量用于视觉相似性比对,使混合检索在亚秒级延迟内仍保持可用精度。
编码、重排序与模型推理是主要算力开销。通过轻量模型做初筛、用更强的交叉编码器仅对少量候选精排,可以在成本可控的前提下获得质量提升。
存算分离、冷热分层、索引压缩(如乘积量化)与查询下推等架构优化,是兼顾大规模数据存储成本与检索性能的关键杠杆。