本标准是国内 AIGC 内容标识领域的强制性技术规范，核心目标是通过标准化标识手段，防范 AI 生成合成内容被误用、滥用及恶意利用，提升全行业 AI 安全治理水...

AnythingLLM是一个全栈应用程序，可以使用现成的商业大语言模型或流行的开源大语言模型，构建一个私有ChatGPT，不再受制于人，本地运行，能够与您提供的...

在LLM部署中，小批量连续解码（Batch Decode） 是线上服务、对话场景最主流的形态。长期以来，业内有一个普遍看法：

每个数据开发或后端老哥都经历过这种绝望：业务方甩来一个50MB、格式稀碎、还夹杂着合并单元格和隐藏行的Excel，要求半小时出个分析报表。手写Pandas清洗太...

企业大模型API调用场景中，官方对单一密钥存在固定QPS、日调用量、Token流量三重配额限制。行业实测数据显示，90%以上通用大模型单密钥QPS上限集中在50...

千万日调用是企业大模型API规模化落地的核心分水岭。进入该流量量级后，路由算法的选型直接决定平台整体时延、推理成本、节点利用率与故障容错能力。行业统计数据显示，...

DeepSeek V4 pro 和小米MiMo-v2.5 这波降价应该会逐步释放各大大模型厂商的技术迭代，促进行业整体的一波降价。根据小米发布的相关论文和产品说...

今天早上十点，当我习惯性地打开技术周报，看到那行黑体加粗的公告——“Hermes Agent 桌面版正式发布，原生支持 Windows、macOS、Linux”...

大模型线上服务普遍存在限流、超时、服务空载、接口熔断、算力配额耗尽等故障场景。多数企业初期仅依赖简单重试逻辑，无标准化模型降级策略，主模型异常时直接导致业务报错...

上周五快下班时，产品经理临时塞了个需求：清洗一份百万行的脏数据CSV，并火速暴露个查询接口。按以前的节奏，这妥妥是个通宵局。但我现在早就习惯了把这种CRUD和清...