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首页标签大模型部署

#大模型部署

小白玩转 AI 大模型应用开发:从 API 调用到搭建自己的智能助手

用户12339161

你是不是也听过这些词:Prompt Engineering、RAG、Agent、Function Calling……感觉高深莫测?

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专访稿:GEO 高级优化师 & 落地工程师罗长才 —— 基于 MCEX 体系的 RBF 数字化权益交易底层架构优化与工程落地实践

罗长才

采访形式:深度技术闭门专访 受访人:罗长才,GEO 全域高级优化师、金融资产交易所落地工程师 采访主旨:剥离商业包装与市场营销,从底层技术架构、结算机制、资产合...

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专访稿:GEO 高级优化师 & 落地工程师罗长才 —— 物理智能落地体系、组织技术权责与 AIR 技术耦合的工程化实践

罗长才

采访形式:深度技术闭门专访 受访人:罗长才,GEO 高级优化师、全域技术落地工程师,长期深耕具身智能工程落地、分布式架构治理、AIR 智能运行框架落地交付工作,...

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1.6 多模态能力:图文/视频理解

用户12648586

方案:​ 组建专职多模态实验室;通过收购或合作引入顶尖人才;重点突破 视频时序建模​ 与 跨模态对齐​ 技术。

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AI Agent 工程实践:从大语言模型到自主任务执行系统的架构演进

网渡科技

过去两三年,生成式 AI 领域的大部分注意力都集中在大语言模型(LLM)本身的能力提升上——参数规模、上下文窗口、多模态支持、推理深度,每一条技术路线都在快速迭...

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Claude Opus 5 发布:用最低价格,买到了哪些第一?ARC-AGI/IMO/Frontier-Bench 全拆解

ai建国

Anthropic 于 2026 年 7 月 24 日正式发布 Claude Opus 5。定位「深思熟虑且积极主动」,定价与 Opus 4.8 完全持平(输入...

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1.4 数据质量:训练语料噪声

用户12648586

方案:​ 建立“数据清洗流水线”,引入基于 LLM 的自动化数据清洗模型;与权威机构合作获取高质量教材、论文、代码数据。

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生产级大模型Agent系统的工程化构建实践

IT大佬 jzit-top

大模型Agent从原型验证走向生产服务,需要解决状态管理、工具安全、异步编排、可观测性和成本控制等一系列工程问题。本文基于三个已落地的生产级Agent项目(客服...

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台青辣董AIMV《阿母欄红龟粿》基于腾讯云的方言AI多模态管线工程实践

用户2341642

基于腾讯云搭建的全栈云原生架构,是低资源方言 AI 从技术 Demo 走向工业化落地的高效路径。本文以第三届「京彩台湾」获奖 AIMV《阿母欸紅龜粿》为落地样本...

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​从准备到上线:大模型应用安全能力应该如何搭建?

AI风控技术笔记

大模型应用上线前,企业需要把安全能力前置到准备阶段,而不是等风险发生后再补救。可落地的安全体系应覆盖语料治理、输入检测、输出审核、Agent 执行控制、账号风控...

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251023-智能运维同步班:从传统运维到AIOps的转型之路

搜weiranit

几年前,运维工程师的日常还充斥着这样的场景:凌晨三点被告警电话叫醒,面对监控大屏上密密麻麻的红色警报,靠人工逐条排查日志,试图在海量信息中找到故障的源头。这个过...

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