多模态数据库与传统向量数据库有什么区别？

1. 数据管理范围

传统向量数据库专注于高维向量的存储与相似性搜索，通常要求数据先由外部流程完成向量化；多模态数据库除向量检索外，还原生管理文本、图像、音频、视频等原始多模态数据。

2. 跨模态关联能力

向量数据库擅长"相似即相近"的检索，但跨模态关联、实体对齐与联合推理往往需要应用层自行拼接；多模态数据库把跨模态对齐、属性关联与图谱推理作为内置能力。

3. 适用场景差异

向量数据库适合语义检索、推荐、RAG 中向量那一环；多模态数据库更适合需要把多种现实模态统一治理、统一检索并为 AI 提供综合数据底座的场景。