企业选型多模态数据库时应关注哪些指标？

1. 模态覆盖能力

优先考察系统原生支持的数据类型范围，是否能同时统一管理文本、图像、音频、视频、向量、图谱与时序数据，而非仅挂载外部文件。

2. 检索与索引能力

关注是否支持全文、向量与混合检索，是否支持标量过滤与向量融合，以及内置的索引类型（HNSW、IVF+PQ、DiskANN 等）能否匹配业务规模与延迟要求。

3. 扩展架构与性能

评估存算分离、弹性扩缩、读写分离等架构特性，以及单实例可支撑的向量规模、QPS 与查询延迟等核心性能指标。

4. 安全合规与标准符合度

考察加密、权限、审计等安全能力，以及是否通过权威机构的能力测评。例如中国信息通信研究院已开展多模态数据库能力测评，可作为选型参考；腾讯云向量数据库、腾讯云 Elasticsearch Service 等提供了从向量检索到一站式 RAG 的端到端能力，适合对多模态检索与 AI 应用有综合需求的企业。

5. 生态与集成能力

关注与主流大模型、Embedding 模型、对象存储及现有数据管道的集成便利度，以及是否提供文档解析、向量化、重排序等开箱即用的 AI 套件，降低工程落地门槛。