先装 Ollama（本地模型管理）→ 配置 OpenClaw 环境 → 对接本地模型 → 测试运行，全程基于 macOS 原生环境，无需复杂编译。

这款本地AI智能体操控工具，主打零代码部署，不用搭建服务器、无需命令行操作，支持移动端下发指令、电脑端自动执行，可对接常用通讯平台，适配文件规整、数据处理、内容...

一个开源项目，以28万Stars的成绩，正式超越了Facebook用十年时间打造的React框架，成为GitHub历史上Stars最多的软件项目之一。这个项目从...

AI Agent是能感知环境、自主决策并执行任务以实现目标的智能体。它不同于被动响应式AI（如ChatGPT），而是具备：

当下，AI 助手已经成为越来越多职场人的效率伙伴。然而，有一道隐形的墙，始终横亘在 AI 与真实工作场景之间——那就是图片里的文字。想一想你的日常工作：堆积如山...

目前看，agentskills.io的规范定义得很清晰。只要大家都严格遵循，就能避免碎片化。但这需要时间验证。

有人说它是"AI工具的插件系统"。 有人说它是"跨平台的技能库"。 有人说它是"Markdown写的指令文件"。

2026 年 2 月 10 日,Chrome 146 悄悄上线了一个实验性功能,可能会彻底改变网站的设计理念——WebMCP。

一句话输入 → 全文自动扫描 → 499 处格式问题批量修复 → 修改对比报告一键生成。

在人工智能从“对话模型”向“自主智能体（Autonomous Agents）”演进的关键转折期，如何构建一个既能承载高并发流量、又能灵活调度复杂推理逻辑的工业级...

在构建一个支持 WhatsApp、Telegram、Web、iOS、Android 和 CLI 的 AI 智能体系统时，通信协议的选择直接决定了系统的扩展性、一...

Cursor和Claude Code的Long-running Agents的解决思路不一样。

如果想让智能体更好的服务用户，精准的记住用户的偏好和历史交互细节等信息就非常重要。

很多人区分Workflow和Agent架构，主要看有没有plan和observe。

前一篇文章写了在很多企业业务落地Agent场景中，大部分都可以抽象为Workflow用Workflow方式承接，而不是为了追求时髦引入过于灵活的Agentic ...

整个变迁分为三个阶段：多轮定位（pipeline）->多智能体（multi-agent）->单智能体（single-agent workflow）。

将豆包的能力集成到手机操作系统中，让手机具备了AI Agent能力，成为了真正的AI手机。

一个普遍的误区是，认为工具越多Agent能力越强，但其实这会给Agent有限的上下文与决策系统带来巨大的认知负荷。

Agent不只是聊天机器人，还需要工具，所以要先告诉Agent，你有哪些API/工具，这些工具可以做什么。

在Query动线上，包括规则模块、意图识别模块、意图处理模块、过滤引擎、推理执行、总结整理。