用 AI 编程工具写代码时，遇到复杂一点的库，AI 容易编造不存在的方法，或者给出几个版本前的老签名。

很多企业准备给现有商城、SaaS、CRM、ERP 或内部管理系统增加 AI 助手时，第一轮讨论通常会出现一串名词：

后来我开始用 WorkBuddy（腾讯出品的 AI 办公工作台），换了个思路：不把 AI 当一个工具，而是当一支团队来用。

如果你是 Rust 工程师，你选 Rust 的理由大概率是：编译期把问题掐死、零成本抽象、产物就是一个原生二进制。代价你也清楚：学习曲线陡峭，async 生态要...

上一篇讨论了经验怎样被保存、调用和修正。当一套方法在工作中被反复使用，我们就会尝试把它整理成可复用的技能，供后续任务直接调用，也就是现在满天飞的skill。

这一篇专门讲 LangGraph 里三个很容易被忽略、但一旦做复杂工作流就绕不过去的能力：Overwrite、独立的输入/输出模式，以及节点间私有状态传递。

跟 V4 模型一起上线的，但它不是模型。是一个让模型能读文件、跑命令、用工具、做任务的工作台——跟 Claude Code、Codex 是同一类东西。

它们用不到两年完成了从"全民狂热"到"沉默落地"的完整周期。这个过程本身，就藏着一个关于"什么是真智能"的残酷答案。

我给本地 Agent 接生图能力，卡过好几次。要么去 OpenAI 后台开 Key、配环境变量，要么找别人的中转接口，麻烦不说，还总担心额度和稳定性。

最近 AI 编程 agent 卷得厉害，Claude Code、Codex、Cursor 一个比一个能打。但很少有人去想一个问题：这些 agent 到底跑在什么...

想把一段故事变成视频，最劝退的不是写脚本，是后面那一串事：找画师、对嘴型、配乐、剪节奏。每一样都得另外花力气。

需求在聊天里说一遍就散了，AI 记不住，你也难复查。这就是现在 AI 编程最大的坑：「写了」不等于「写对了」。

最近有个做 AI 开发的朋友问我，Claude Code 能不能再强一点——光有个壳子，规划靠手记、测试靠提醒、审查靠自觉，用久了总觉得差点意思。我直接甩了一个...

2026 年 3 月 8 日，香港大学数据科学实验室（HKUDS）在 GitHub 上发布了一个项目。38 天后，30,000+ Star，刷新了 AI 开源项...

你有没有经历过这种崩溃：让 Claude Code 帮你填个表单，结果它把你正在写的文档标签页给关了。让 Codex 爬个数据，你的浏览器直接被它"劫持"，鼠标...

著名开源画布 tldraw 出了离线版 App，且自带 Agent Skill。这样就能用 Claude 或 Codex 直接帮你用 tldraw 画图——不用...

一份今天刚更新的开源清单，把市面上 33 个 AI 编程 Agent 收得明明白白。星不多——157 Star——没什么水花，但内容扎实得离谱。我花了半小时翻完...

上周在 GitHub 上闲逛，看到一个项目叫 HyperFrames Motion Director，star 才 200 多，但 README 里的功能描述让...

你现在是不是同时开着七八个 Claude Code / Codex, 终端切来切去, 哪个卡住了、哪个跑完了、哪个在偷偷摸鱼, 全靠肉眼盯?

herdr 是一款运行在终端中的代理多路复用器（agent multiplexer），核心定位是在终端环境中统一管理各类代理（agents），兼具终端会话持久化...