自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是一种人工智能技术,它是指让计算机能够理解、处理和生成自然语言的能力
某机构在北美计算语言学协会年会(NAACL)上展示了其自然语言处理研究的广度与原创性。会议于下周开始,某机构贡献了45余篇论文,按研究领域分类如下。
档案管理长期以来面临着一个核心矛盾:档案载体日益数字化,但档案内容的知识化利用却进展缓慢。扫描件、PDF、图像等非结构化文档占据了大量存储空间,而其中蕴含的关键...
Quora近期发布了其平台首个数据集:包含40万个问题对,并标注了这些问题是否请求相同信息。该数据集规模大、真实且相关——这是罕见的组合。本文将介绍如何利用深度...
实体链接是自然语言处理(NLP)应用中常见的首要步骤,例如问答系统、信息抽取和自然语言理解。它在连接非结构化文本与知识库方面至关重要,从而能够访问海量的策展数据...
COVID-19夺走了宝贵的生命,并严厉提醒我们,还需要做更多工作来应对不可预见的事件。在这些困难时期,我们也看到了英勇的努力——从日夜照顾患者的 frontl...
本期节目邀请了某机构联合创始人兼CEO Ines Montani,与主持人讨论如何使用自然语言处理解决实际问题。内容涵盖生成式任务与预测式任务的区别、构建处理流...
从电子健康记录的自由文本中提取患者的体征和症状,对于精准医疗至关重要。一旦提取出来,体征和症状就可以通过映射到本体中的相应概念而变得可计算。从自由文本中提取体征...
一项发表在《统计力学杂志:理论与实验》上的研究描述了神经网络训练过程中文本理解策略的急剧转变。
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