多模态数据库的工作原理是什么？

1. 统一接入与多模态编码

系统接收来自不同来源、不同格式的数据，对文本、图像、音频、视频分别调用相应的编码器（如视觉-语言模型、语音识别模型）将其转换为可计算的特征表示，完成从"原始信号"到"语义表达"的转化。

2. 跨模态语义空间映射

不同模态的特征被映射到同一个高维向量空间中，使得语义相近的内容（无论其原始形态是文字、图片还是声音）在向量距离上都高度接近，这是跨模态检索得以成立的基础。

3. 统一存储与索引

原始数据、元数据与向量被统一组织在同一存储引擎中，并建立向量索引、倒排索引、图索引等多种索引结构，为后续的混合查询提供高效的数据访问路径。

4. 跨模态联合查询与推理

查询引擎接收用户的自然语言、图片或语音输入，将其转化为统一的检索请求，在多种索引上并行召回后融合排序，必要时结合图谱完成跨实体推理，最终返回跨模态关联结果。