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AI 数据库的库内推理能力是如何实现的？

修改于 2026-10-10 16:21:49

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词条归属：AI 数据库

1. 库内推理路径

将 Embedding 生成、语义打分、内容分类、结果重排等轻量 AI 算子下沉至数据库内核
数据无需离开数据库即可完成推理，降低时延并保障数据安全

2. API 代理路径

数据库负责请求编排、上下文封装与结果解析
实际推理调用外部大模型服务，适合需要通用知识的复杂任务

3. 模型托管

部分系统支持将轻量模型直接部署在内核，查询时同步完成推理（查数据即出智能结论）
风控、预测类场景可在库内闭环，省去中间存储中转

4. 价值与边界

库内推理适合高频低延迟轻量任务，API 代理适合重复杂务
降低原始数据外传风险，缩短交互链路，提升边缘与轻量智能体落地效率

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