AI 数据库的混合检索机制是如何工作的？

1. 双路检索互补

• 稠密向量检索负责语义匹配与输入容错
• 稀疏/关键词检索（如 BM25）负责精确关键词命中
• 单一方式各有短板，二者结合可显著提升召回质量

2. 结果融合

• 常用倒数排名融合（RRF）或加权打分融合两路结果
• RRF 公式 score = Σ(1/(k + rank + 1))，其中 k 为标准常数

3. 智能重排（Rerank）

• 对融合后的候选集用交叉编码器或更重模型重排序
• 进一步提升 RAG、搜索等场景的检索精度

4. 自动索引调度

• 根据数据规模与查询特征自动选择最佳索引与检索策略
• 降低人工调参成本，提升整体可用性