AI 数据库如何支撑 AI Agent 的记忆与上下文管理?
修改于 2026-10-10 16:25:36
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1. 分层记忆体系
- 模拟人类认知的三级时效分层:短期记忆(会话状态)、长期记忆(用户画像与领域知识)、持久记忆(领域语料与专家规则)
- 工作记忆、流程记忆、语义记忆、情景记忆等维度支撑 Agent 协作
2. 统一 Agent 记忆核心
- 原生支持短期、长期与事实知识图谱,利用库内向量处理
- 无需外部编排即可实现 Agent 记忆,避免"Agent 失忆"
3. 上下文窗口管理
- 通过语义元数据在数据源侧做粗到细的摘要与剪枝
- 仅向模型暴露相关、已脱敏的数据,降低上下文膨胀与幻觉
4. 多 Agent 共享与隔离
- 团队记忆允许多 Agent 共享知识库,避免重复输入
- 结合权限隔离,保障各 Agent 仅访问授权上下文