LLM 友好的开源网页爬虫框架，以异步架构 + 自适应内容提取 + 深度爬取策略在 21 个月内积累 62K Stars，是当前 AI 数据采集领域增长最快的开...

Andrej Karpathy（前 OpenAI/Tesla AI 总监）用 ~7K 行 Python 实现 LLM 全栈管线（tokenizer→pretra...

比如每天刷十篇论文，背二十个 Prompt 模板，把 Codex、Claude、Gemini、Cursor、Manus、n8n、ComfyUI 全部装一遍，再订...

当你打算让 Codex 开始干活的时候，当你想让 Codex 给出有效指导的时候，当你想用 Codex 跑任务的时候。

在LLM部署中，小批量连续解码（Batch Decode） 是线上服务、对话场景最主流的形态。长期以来，业内有一个普遍看法：

你是否有过这样的经历：用 Claude Code 或 Codex 写代码，觉得它们很神奇，但同时又有点困惑——

上一周一直在搞图片拆PSD图层、海报文字编辑的功能，有一阵没做游戏了，咱接着回来做中医游戏。这期咱们聊聊怎么给游戏NPC装个"智能大脑"，顺便看看开发过程中Ho...

也就是整个知识库会随着新场景和问题的引入，不断的自我完善和进化，这也是前面我们谈Karpathy的LLM-Wiki谈到的一个重要能力。

一开始觉得很简单：调用GitHub API获取PR diff，扔给GPT-4，拿到意见返回。

大模型线上服务普遍存在限流、超时、服务空载、接口熔断、算力配额耗尽等故障场景。多数企业初期仅依赖简单重试逻辑，无标准化模型降级策略，主模型异常时直接导致业务报错...

声明：本文所有界面分析基于 ChatGPT 公开社区截图及可观察界面行为还原，不依赖内部代码或设计文档。分析视角为体验架构，聚焦"界面语义层"而非视觉重设计。

AI驱动的研发可能是整个AI领域最重要的事情，因为它帮助我们理解AI系统最终能否构建自己的后继者。到目前为止，AI研发的焦点大多集中在支持AI开发的组件（如AI...

过去几年我陆陆续续写了几百篇个人思维与方法论方面的文章，并尝试参考 Karpathy 的 LLM-Wiki 思路，把这些文章萃取沉淀为一个结构化的个人知识库。最...

比如每天刷十篇论文，背二十个 Prompt 模板，把 Codex、Claude、Gemini、Cursor、Manus、n8n、ComfyUI 全部装一遍，再订...