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#LLM

大模型时代,本体建模还是个好技能吗?

本体与AI

上个月参加一个技术沙龙,茶歇的时候有个年轻人问我:"现在LLM什么都能干,本体建模还有学的必要吗?"

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LLM测试落地实战:从理论到交付

顾翔

2024年,LLM已深度嵌入智能客服、代码辅助、金融风控、医疗问答等核心业务场景。但随之而来的,是大量因提示词漂移、上下文截断、幻觉输出、安全越界导致的线上事故...

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LLM测试 vs 传统测试:范式变革来了

顾翔

当ChatGPT掀起全球AI浪潮,软件测试工程师发现:自己正在面对一个前所未有的被测对象——大语言模型(LLM)。它没有明确的代码边界,没有确定性的输入输出映射...

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LLM测试 vs 传统测试:深度对比实践指南

顾翔

在传统软件测试中,一个输入对应一个可预期的确定性输出——这是自动化断言的基石。然而,当大语言模型(LLM)成为核心组件,‘正确性’开始变得模糊:同一提示词(pr...

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LLM测试落地实践:从理论到交付

顾翔

2024年,超73%的头部科技企业已在生产环境部署至少一个LLM应用——但Gartner最新调研显示,其中近41%因缺乏系统化测试体系,上线后3个月内遭遇严重幻...

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中小团队 AI 应用选型:自建 LLM 网关还是使用第三方 API 中转服务

用户12696949

当业务需要同时调用多款大模型,团队就会面临架构选型:自己基于开源组件搭建 LLM 网关,还是直接选用第三方 API 中转聚合服务。两种方案各有优劣,不存在绝对最...

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OpenAI 兼容协议详解:切换 API 中转,业务代码到底需要改哪些地方

用户12696949

标签:OpenAI 兼容、API 中转、LLM 开发、Python SDK、大模型接入

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Local Llm Expert 实用指南

用户4482004

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Llm Prompt Optimizer 实用指南

用户4482004

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Llm Ops 实用指南

用户4482004

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Llm Application Dev Prompt Optimize 实用指南

用户4482004

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AI技术坟场笔记——Palantir: 美国中情局背后一家不依赖LLM的智能公司

用户4564579

第二个答案,LLM给不了。因为LLM不知道"M777榴弹炮的炮架连接件需要螺丝钉A"。这个知识不在它的训练数据里。它在Palantir的本体图里。那条从"螺丝钉...

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HarnessDev:让 LLM 自己创建并迭代 Agent Harness

七牛开发者

上周字节跳动 Seed 团队联合新加坡科技设计大学、佐治亚理工等机构发布了 HarnessDev,研究一个和 Agent 工程相关的问题:LLM 能不能自己创建...

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AI产品上线必看!算法备案、大模型备案、大模型登记,一文给你讲透

众森企服

在AIGC应用爆发式增长的今天,对话助手、AI绘画、数字人、行业知识库、企业级AI Agent层出不穷。然而,不少技术团队在产品上线前夕,却遭遇了应用商店拒审、...

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API 中转生产踩坑:429 限流、401 鉴权、模型找不到如何快速定位处理

用户12696949

接入大模型中转 API 时,调试阶段一切正常,上线之后频繁出现 429 限流、401 鉴权失败、model not found 等报错。很多开发者遇到报错直接无...

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多模型 API 接入痛点剖析:为什么项目上线后调用成本会失控

用户12696949

很多开发者在本地调试 AI 应用一切正常,一旦上线面向真实用户,就会遇到 token 成本暴涨、多模型密钥管理混乱、不同厂商接口格式不统一等一系列问题。本文从工...

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和AI一起搞事情#8. 分析1000+对话得到:技能炼金术

风雨中的小七

上周你刚强调“改完要启动服务真实验证”,这周它又只跑了 pytest 就说“完成了”。

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