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AI 数据库如何统一存储向量、关系、文档、图等多模态数据？

修改于 2026-10-10 16:20:16

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词条归属：AI 数据库

1. 统一数据模型

同一引擎同时承载关系表、JSON、向量、图与对象数据，避免跨系统 ETL
通过统一查询接口（如一条 SQL）完成多模联合查询，数据无需搬移

2. 向量与标量混合存储

向量字段与结构化字段同表存储，支持谓词下推与标量过滤
元数据（时间、标签、租户、权限）作为过滤维度参与检索，缩小候选集

3. 对象与文档存储

内嵌对象存储能力，直接保存二进制文件（图像、音视频、PDF）
通过元数据索引实现快速检索，源文件可关联向量与结构化属性

4. 图与关系融合

知识图谱与向量、关系数据可在同一查询中组合执行
支撑多跳查询：先向量检索、再图遍历、后关系聚合，完成跨模态关联推理

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