AI 数据库如何处理高频写入与实时检索的一致性？
修改于 2026-10-10 16:23:29
词条归属：AI 数据库
1. 写入即可查（新鲜度一致性）
- 通过内存缓冲 + 后台索引合并，新写入向量可立即被检索到
- 解耦写入与索引构建，避免实时检索抖动
2. 近实时一致性级别
- AI 检索场景通常接受"秒级新鲜度"而非强一致
- 通过一致性级别选择平衡延迟与可见性，满足不同业务需求
3. 变更流（Change Stream）机制
- 异步索引管道将写入事件流式同步到检索索引
- 保证新数据的可见性与主数据的同步
4. 多副本一致性
- 基于 Raft 等共识协议的多副本，保证节点故障时数据不丢、可读
- 配合多分片实现负载均衡与高可用
词条知识树 21个知识点
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