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企业选型 AI 数据库时需要评估哪些核心指标？

修改于 2026-10-10 16:26:29

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词条归属：AI 数据库

1. 检索性能与规模

单索引向量规模上限、QPS、查询延迟（P99）
在目标维度下的召回率（Recall@K）与精度

2. 索引与成本

不同索引（HNSW/IVF-PQ/DiskANN）的内存与存储成本
量化压缩比、是否支持存算分离与按需计费

3. 能力完备度

是否支持混合检索、库内推理、NL2SQL、自治运维
是否内建 Embedding 与 AI 套件，降低接入成本

4. 工程与合规

高可用、容灾（RTO/RPO）、安全合规认证
私有化部署能力、是否与现有数据栈和框架兼容

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