刚开源10款大模型没多久（2025年6月30日开源了10款），百度的大模型又升级了？

给 Agent 一份产品规范，再配上一组用来衡量效果的评估数据，它就可以自己写代码、测试、修改，直到结果符合规范。这个循环很快，几分钟就可能出现一个新版本。

代码在自动生成，测试在自动运行，PR 在自动提交，于是软件开发已经从“人写代码”进入了“Agent 自己交付”。

自动化测试环节：传统的手工测试和脚本维护岗位受冲击最大。AI Agent可以根据代码变更自动生成测试用例、执行回归测试、分析失败原因并给出修复建议。2026年已...

当然，为了测试整个 Kimi K3 画时序图的稳定性，我又使用 UART 串口协议做了一次测试。我的提示词同样很简单：

OpenAI使用UC Berkeley开发的开源项目ExploitGym评估模型的网络攻击能力。为了测试模型的能力上限，测试期间刻意关闭了部分安全护栏。测试环境...

从传统 QA 转向质量工程，难点通常不在购买一套自动化工具，而在于重新分配责任、改变协作方式，并帮助团队获得新的工程能力。很多组织宣布去 QA 化之后，只是撤销...

你给 AI 的每个任务，都要附带一个可执行的验收条件（跑命令、看测试、看输出），而不是"感觉上对了"。可量化的标准，才能让 AI 自己验证自己。

在软件质量保障日益智能化的今天，测试不再只是“执行用例、发现缺陷”的被动响应模式。越来越多领先团队正将预测分析（Predictive Analytics）引入测...

引言 随着AIGC、智能座舱、具身智能机器人等技术爆发式发展，多模态AI系统（融合文本、图像、语音、视频、传感器信号等多源输入与输出）正加速落地。然而，传统软件...

2026年，提示词工程（Prompt Engineering）已不再是AI应用的‘入门技巧’，而是软件质量保障体系中的核心测试环节。据Gartner最新报告，全...

传统组织常把质量责任集中到 QA 团队。开发负责实现，测试负责质量，这种分工表面清楚，实际却容易形成责任断层。需求遗漏可能被当成测试没有覆盖，代码缺陷可能被理解...

同时，针对一个相对复杂的业务系统而言，倘若代码库只有单元测试的保护网，并不足以为质量兜底，更何况Superpowers编写单元测试的测试覆盖率也未尽如人意，同样...

测试输入是我之前写的《Loop Engineering 从入门到进阶手册》介绍稿。它只作为输入，真正的测试对象是我放在my_open_skills里的一套内容分...

除了与RD、PM等协作角色沟通，E2E测试方面还有一部分在人工执行，其他的日常工作已全部交给AI去完成，包括生成功能/接口自动化/UI自动化测试用例，设计技术方...

研究团队首先检验LASErMPNN是否能够恢复天然蛋白-配体复合物中的序列。在独立测试集中，模型对结合位点氨基酸的平均恢复率约为53%，明显高于不提供配体信息时...

最近翻了翻各大厂的测试开发岗位JD，发现一个明显的趋势：Agent智能体、RAG知识库、工作流编排这三个词，出现频率高得离谱。字节的质量工程师要求“具备Agen...

把这些条件合在一起，可以看出这并不是一个完全泛化的问题，而是一个由多个条件叠加后触发的链路问题。也正因为这种问题具有较强的条件性，所以在普通测试中未必容易第一时...

从标签分布统计报告中，可以得知，当前项目中，共有多少个测试类、测试方法，以及不同优先级、业务模块、测试场景、执行策略标签的比例分布情况。

为什么需要它？因为每个 Claude Code 会话都从一张白纸开始——上次你苦口婆心交代的「用 pnpm、别碰 legacy 目录、测试这么跑」，这次它一概不...