近日，某研究机构的研究团队成功开发出一种电子舌，该设备能够识别相似液体（如不同含水量的牛奶）之间的细微差异，区分各类产品（包括不同种类的苏打水和咖啡混合饮品），...

分位数神经网络扩展了传统神经网络，使其能够估计条件分位数，而不仅仅是条件均值，这使得它们对于在特征空间中方差发生变化的异方差数据尤其有价值。该方法结合了神经网络...

最常见的情形是，NCDE 方法直接以目标后验分布为拟合对象。当神经网络用于此目的时，该方法被称为神经后验估计（Neural Posterior Estimati...

Dataset Distillation for Quantum Neural Networks

以“神经网络”章节为例，先介绍神经网络的基本结构和原理，让读者对神经网络有一个初步的认识。接着讲解用误差反向传播方法实现学习的过程，深入剖析神经网络的训练机制。

Compressibility Measures Complexity: Minimum Description Length Meets Singular L...

https://www.researchgate.net/publication/389054889_Spiking_neural_networks_on_FP...

Neurosymbolic Reasoning Shortcuts under the Independence Assumption

Landscape computations for the edge of chaos in nonlinear dynamical systems

Towards the Training of Deeper Predictive Coding Neural Network

Recurrent Neural Networks for Text Generation

Learning to Continually Learn with the Bayesian Principle

在新型电力系统加速构建与能源行业数字化转型的宏大背景下，传统的运维模式正面临前所未有的挑战。设备数量指数级增长、新能源间歇性与波动性加剧、电网运行工况日趋复杂，...

在计算机视觉任务中，为卷积神经网络（CNN）的每一层确定最优的通道数是一项挑战。传统的神经架构搜索方法通常先训练一个包含大量通道的网络，然后逐层贪婪地剪枝掉对精...

在企业数字化转型的深水区，一个普遍的痛点日益凸显：我们建立了庞大的知识库，存储了海量的文档、手册、规范和经验总结，但当员工需要查找信息、解决问题时，传统的关键词...

在工程行业，标准规范不仅是质量的“生命线”，更是安全与合规的“高压线”。从国家建筑标准、行业规程到企业内部工法，一个大型建筑或监理企业需要管理上万份标准文档。然...

线性变换的本质，是给神经网络提供了"调参"的空间，让它能根据任务需求，动态地决定从哪个角度去计算注意力。 如果任务需要关注语义，矩阵就学会捕捉语义；如果任务需要...

如果你是一名计算机视觉的研究者，过去几年大概已经习惯了这样一种节奏：ImageNet分类准确率又涨了0.1%，某个新Backbone在COCO上刷了新高，某个T...

通过单目相机来获取机械臂末端位置的信息，是因为单目相机成本低，且SCARA机械臂的末端运动只在XOY 方向上的平面运动，Z 轴是一个固定高度，末端位置的深度信息...