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每天都有新的 MCP、Skill、定制化 Agent 冒出来,社交平台上也不断有人宣称:“这一条 Prompt 让我彻底搞明白了 AI。”现实情况是工具装了一堆...
上一期我们聊了工具调用的输入输出契约 Agent 会调用工具了,但新的问题又冒出来了。Agent 一轮轮地执行任务,会积累大量的信息:哪些步骤完成了,哪些工具调...
2026 年上半年,Agent 领域出现了一批“Harness 自进化”研究。它们通常会引入一个专门负责优化系统的 Meta Agent,用来先分析目标 Age...
在做前端或 Node.js 项目时,往往要引入大量第三方包。一次 npm install 带来的,是一整串很难人工审查的依赖树。攻击者可以把恶意逻辑藏进仿冒包、...
现在,大多数 Coding Agent 都运行在完整的 Linux 虚拟机或容器中,以保障 Agent 安全地读取文件、执行 Bash 命令、安装依赖并运行项目...
这期的「周一上线」,一边是模型继续向多模态和机器人延伸,另一边是 Agent 开始从“会写代码”走向长期协作、完整交付和自我改进。
平时工作忙碌的你,不一定能有时间去筛选值得一读的优秀文章。在这里,小七为你整理了七牛开发者号本月的优秀文章,还有海外优秀实践。等你哪一天有空了,可以回头读一读。
当我们给 Agent 发消息时,当前这一次输入的 Prompt,只占模型实际读到的上下文中的很小一部分。系统提示词、Skills、CLAUDE.md 文件、记忆...
不要觉得本文很难,即使你没有机器学习的背景,也可以借助人类学习和工作的方式来理解 AI 训练这件事。毕竟现在 AI 模型越来越多地通过 Agent 参与到我们日...
在上一期我们聊到每次 Agent 调用模型前,要根据当前的规则、任务状态、工具信息等上下文内容来动态组装本轮 Prompt。
作者 @ali 称可能“折寿 6 个月”才算把 Kimi K3 的整条技术谱系以及每一步是怎么来的彻底吃透。请各位看官谨慎阅读:
前些年,生产级代码库的跨语言迁移不仅要花上数年时间编写代码,还要长期维护两套并行的语言实现。然而最近一个月,借助 Claude Code 和多个 Claude ...
在前面:如果你做过 RAG,大概率遇到过这样一个问题:同一批文档,系统回答第 10 个问题时,并不比回答第 1 个问题时更聪明。每次查询都从原始分块重新推导一遍...
大模型决定 Agent 能理解什么、推理能到什么程度,Agent Harness 则负责把这些能力组织成可执行的系统行为。无论是 Prompt 组装、上下文管理...
不少人第一次在手机上使用 Codex 时,只会把它当成一个任务进度查看器。查看那些电脑上已经启动了的任务,现在运行到哪了。
这期的「周一上线」,一边是继续上新模型和开发工具,一边是 Agent 背后的协议、算力与安全问题开始集中冒头。
小小免责声明:本文是一个 AI Coding 趣味实践,不是严肃的软件工程方法论。合历的“宜合并”“忌发布”数据来自 GitHub 公开数据。技术大佬请轻喷,欢...
如果你现在用 AI 的方式,还是“在输入框里敲一段 Prompt,然后盯着屏幕等它吐答案”——这篇文章值得你花 5 分钟认真读完。
大多数人对 Prompt 的理解,它是一段提前写好的文字描述。在 AI 兴起的早期,包括现在,我们要让一个模型更好地分析并修复一段代码时,我们会写清角色、任务和...
很多人第一次设计多步 Agent 时,都会自然地写成一条串行流水线:A → B → C → D。这样设计很符合直觉,平时代码就是这样按序、一步接着一步地执行下去...
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