回答情况：
提问时间：
问题标签：
我正在寻找参考的建立一个深入学习算法，以检测ROI在给定的图像。我的目标是比较深入学习算法和通常的图像处理算法，我已经做了。(注意：这样的算法应该产生精确的ROI检测，而不是环绕明亮区域的宽矩形)。
浏览 7提问于2021-09-14得票数 1
2回答
我希望将ROI分配给检测到的人脸，以便只裁剪眼睛区域。faces[i].y + faces[i].width));
Roi.y = <em
浏览 0提问于2015-11-16得票数 0
我的输出图像应该在选定的ROI中显示原始图像和检测到的行。到目前为止，在原始图像中查找线条或选择ROI并不是一个问题，但仅在ROI中查找线条不起作用。我的MWE读取图像，将其转换为灰度，并允许我选择ROI，但当HoughLinesP想读取roi时会出现错误。numpy as np
gray = cv2.cvtColor(img ,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Select R
浏览 4提问于2018-11-07得票数 0
回答已采纳
我正在做一项工作，在这里我必须找到感兴趣的区域(ROI)，然后对图像执行阈值：由于我不是计算机领域的人，所以我遇到了一些困难。我开始尝试通过以下代码查找ROI：string filename = "2011-06-11-09%3A12%3A15.387932.bmp";
r
浏览 2修改于2013-12-24得票数 2
我有一个关于检测和跟踪的问题。我想要检测下图中的白色矩形，以确定感兴趣的区域并检测红色标记的轮廓。有没有人能给我一些建议呢？
浏览 1修改于2012-07-19得票数 2
回答已采纳
如何在不处理图像其余部分的情况下对图像的ROI (仅)进行边缘检测？我尝试了以下方法，但不起作用：Edge_map = roifilt2(Foregound_Newframe,roi_mask,h4);
roi_mask
浏览 2提问于2016-01-21得票数 0
我在这里有一幅图像：我想找出问题号，即：因此，一般来说，对于正常形状，我可以使用形状检测或模板匹配对这个家伙：然而，在该区域内有数目。
有人知道这种情况吗？
浏览 3修改于2017-04-06得票数 1
回答已采纳
= frame[roi_visualiser_top:roi_visualiser_bottom,roi_visualiser_right:roi_visualiser_left] gray = cv2.cvtColor(roi_vis
浏览 0修改于2019-05-17得票数 0
回答已采纳
我的目标是在syscall仿真模式下测试程序的感兴趣区域.我已经在教程的基础上实现了完整系统模式的伪指令。不过，在我做了一个小小的更改之后，测试FS中的所有内容是很费时的。是否有任何方法为syscall模式实现相同的功能？
浏览 0提问于2019-06-10得票数 2
回答已采纳
我在为碰撞检测或预警系统编写代码。就像汽车逆向辅助系统。我的问题是，在我感兴趣的地区，无论颜色或形状如何，如何找到任何障碍。我正在使用OPENCV 3.3和PYTHON。
浏览 1修改于2017-10-26得票数 2
回答已采纳
我们在我们的项目中使用OpenCV，我们计划检测人脸，然后使用创建的矩形作为感兴趣区域，然后检测那里的嘴巴。我们如何设置视频的ROI？我们搜索了方法，但只能找到静止图像的答案。我们希望将ROI设置为检测到的人脸的下1/3或下半部分。
使用了"haarcascade_mcs_mouth.xml“，但矩形被放置在错误的位置。嘴巴是在右眉附近检测到的。
浏览 3提问于2012-05-25得票数 0
我试图在交通灯视频的特定ROI中找出颜色。代码虽然正确地预测了颜色，但它并不是针对我所看到的特定ROI进行的。最初，当交通视频开始时，ROI区域没有(RGY)颜色，但它仍然根据其他区域预测和显示红色。我做错什么了。下面是Python代码。
浏览 12修改于2022-03-14得票数 0
为了比较path.for中检测障碍物的视频帧，本文采用了DetectSURFFeature来检测每一帧的特征，但为了进行障碍物检测，必须提取图像感兴趣区域的特征。我正在使用MATLAB 2013 a。帧大小为1200 x 900，ROI为x=200 y=400 Width=200 Length=300。如何在MATLAB中自动检测图像(帧) ROI的冲浪特征？
浏览 6修改于2015-01-24得票数 1
我想要检测图片中重要的ROI元素。(我想得到这个职位)我测试了一个恢复的。我希望，在一张图片中最重要的区域具有最高的能量水平。我已经生成了一个垂直接缝和一个水平接缝，并选择了交叉点。下面是一些例子：近乎可接受的；的 (也许重点是好的结果。这就是最大值的要点。这张图片中的能级)
问候，渴望
浏览 0提问于2012-07-07得票数 3
回答已采纳
我正在研究检测图像中灰度变化的方法，但只在其中的特定区域内工作，我遇到了。我认为它可以用于这一点，只需从图像中选择一个区域，并将平均灰度(或类似的东西)与其他区域进行比较。
浏览 32修改于2018-02-08得票数 1
在一个帧中存在多个感兴趣区域的情况下，是否可以使用OpenCV执行博客检测？我一直在阅读基于1.x 'C‘API的“学习OpenCV”(Learning)一书，我意识到IplImage中的ROI信息可以容纳单个ROI，因此所有操作都假定为一个ROI。这是否意味着我不能使用多个ROI？
我对多重ROI的需求源于一种减少处理的愿望，而我确实知道，我感兴趣的小块恰好只占整个图像区域的30-40%，分裂成3-4个区域。如果我正确地理解了它，我可以在整个帧上使用一个掩码，打开多重
浏览 2修改于2017-05-23得票数 1
回答已采纳
在OpenCV中，可以通过掩码指定感兴趣的区域作为特征检测器算法的输入。从我的角度来看，我期望获得巨大的性能提升，但是一个简单的小ROI测试无法证实这一点。
浏览 5提问于2016-06-05得票数 2
回答已采纳
在任何情况下，有没有计划在tensorflow中包含roi池化层(官方)，因为它是对象检测和其他任务的重要组件，并且在使用tensorflow时无法访问它是一件痛苦的事情。
浏览 1修改于2016-12-08得票数 9
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号