Blob--使用OpenCV在单个图像/帧中检测多个ROI的可能性吗？

Question

在一个帧中存在多个感兴趣区域的情况下，是否可以使用OpenCV执行博客检测？

我一直在阅读基于1.x 'C‘API的“学习OpenCV”(Learning)一书，我意识到IplImage中的ROI信息可以容纳单个ROI，因此所有操作都假定为一个ROI。这是否意味着我不能使用多个ROI？

我对多重ROI的需求源于一种减少处理的愿望，而我确实知道，我感兴趣的小块恰好只占整个图像区域的30-40%，分裂成3-4个区域。在整个图像上操作意味着处理能力/时间的60%-70%的开销。还是，我错过了一些最基本的东西？

编辑：

在SA上找到了this问题，看起来这可能是一种方法。如果我正确地理解了它，我可以在整个帧上使用一个掩码，打开多重ROI的掩码，但不使用IplImage中的ROI本身。是这样吗？此外，这是否符合我减少处理需求的目的，这是我使用ROI的主要目标？

Answer 1

在您的情况下，我认为您可以一次设置一个ROI，并对每个ROI执行blob检测。记住，结果坐标在子图像空间中，您可能想要将它们转换回原始图像空间。我个人认为有一件事很有帮助:通常ROI不是内存--连续的，如果ROI的大小比原始图像小，那么将ROI复制成另一张图像并在单个图像上运行您的算法可能会更快，例如：

for (int i = 0;i < numRects; ++i) {
    cv::Mat subImg = img(rects[i]).clone();
    blobDetection(subImg);
}

希望这能有所帮助。