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我想打印一条信息，当一张脸被检测到在我的实时视频提要。通过将打印消息绑定到用于绘制检测到的脸周围的矩形的for循环，我取得了一定的成功。 faces_rect4 = haar_cascade.detectMultiScale(ROI4, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5) #cv.
浏览 2提问于2021-08-05得票数 0
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我试图在检测到的面部上方创建一个ROI，以放置一顶帽子，如图中所示: Plz单击此处：。 if (0<=face.x && 0<=face.x-face.width*0.08<=image.cols && 0<=face.y-face.height*0.28)),Point(a
浏览 3修改于2017-03-31得票数 2
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我试图用HOG分类器检测人和其他对象，我首先用下面的代码来检测人： capt1 >> frame_capture1; vector<vector<Point> > contours; cv::Mat <
浏览 1修改于2017-05-23得票数 2
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我希望将ROI分配给检测到的人脸，以便只裁剪眼睛区域。我试过这个： rectangle(frame, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0), 2, 8, 0);
Rect
浏览 0提问于2015-11-16得票数 0
我对目标检测真的很陌生，如果这个问题看起来太明显的话，我很抱歉。我在FasterRCNN上有一个经过训练的detectron2模型，用于检测对象，并且我正在尝试提取每个检测对象的特征，以用于模型预测的输出。images = predictor.model.preprocess_image(inputs) # don't forget to preprocess
# Run Backbone Res1-Res4= [features[f] for f in predictor.model.roi
浏览 1提问于2020-11-22得票数 3
如何在不处理图像其余部分的情况下对图像的ROI (仅)进行边缘检测？我尝试了以下方法，但不起作用：Edge_map = roifilt2(Foregound_Newframe,roi_mask,h4);
roi_mask
浏览 2提问于2016-01-21得票数 0
我正在使用更快的-RCNN获取错误实现对象检测：适用于以下网络设计roi_input = Input(shape=(num_rois, 4))
out_roi_pool = RoiPoolingConv(14, 3)([model2.output, roi_in
浏览 0修改于2018-09-17得票数 0
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我的问题是-使用OpenCV中的特征检测，我能识别源图像中的不同模板吗？假设我的模板是路标。
调整ROI到模板的大小，并与我所拥有的每个模板进行比较(即。但是，使用特征检测，我可以检测模板集中的每一幅图像的关键点和描述符，以及对象所在的ROI，但是matcher会返回我在ROI中的所有描述符的距离。我不能
浏览 3提问于2012-11-24得票数 1
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当眼睛关闭时，如何检测眼球运动。我能够在热敏视频中检测到闭着眼睛的区域，找到最热门的区域，然后在point.with周围画一个圆圈，反复试验，我大致能够估计眼角坐标，然后我从视频中裁剪出eye region2。下一个任务是检测它的移动。= frame [y:190,x:390] roi = cv2.resize(roi, None, fx=4, fy=4, interpolation=cv2.INTER_AREA
浏览 3修改于2017-01-27得票数 2
这个程序的作用是当在游戏中检测到线条时，在外部窗口上绘制Houghlines。然而，当我实现ROI以避免检测到无用的线时，ROI的边界仍然被检测为一条线(显然是这样)
我怎么才能让它忽略边界周围的线条呢？我尝试将感兴趣区域与其他线条重叠，但openCV仍然将边界检测为线条。谢谢!
浏览 2提问于2018-03-11得票数 1
我想让指定的应用程序用行检测进行检测。首先，我做了我的应用，关于真正的基本线检测。下面的代码是行检测的一部分。inputFrame.rgba(); mat3=inputFrame.rgba();
double m_dHscale = (double) 1/2;
浏览 10提问于2022-05-23得票数 0
我想要计算实际ROI中检测到的对象的面积(我使用的蓝色标记)。我指的是这两个矩形中的一个，它们是我在阈值图像(黑白)中感兴趣的区域。
rectangle( imgOriginal, Point( 20, 100 ), Point( 170, 250), Scalar( 0, 0, 255 ), +5, <em
浏览 3提问于2016-03-24得票数 1
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我正在编写一个程序，它使用计算机视觉技术来检测(和跟踪)一个非常嘈杂的图像流中的微小气泡。图像流来自双X射线成像设置，它输出左视图和右视图(由于准直不同，大小不同)。需要检测的斑点是图像中心附近的小黑点。
最初，我在OpenCV中使用了一种简单的轮廓/blob检测技术，但这些技术并没有多大帮助。最后，我转向了一些技术，比如使用形态学操作符“打开”图像，然后执行Laplacian的高斯斑点检测来检测感兴趣的区域。imcrop(frame, [660 410 120 110]);
浏览 1修改于2016-12-19得票数 2
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你好，我正在做一个安卓应用程序，它使用OpenCV来检测矩形/正方形，为了检测它们，我正在使用squares.cpp的函数(修改了一点)。theBiggestSq)); //cv::Point2f vertices[4]; //for (int i = 0
浏览 0修改于2012-12-11得票数 0
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我正在尝试使用来自android的颜色blob检测算法来检测静态图像的颜色。 Scalar upper = new Scalar(38,100,100);
int y = (int)event.getY();
roi.
浏览 2修改于2016-09-20得票数 0
我正在做一个个人项目，我检测矩形(所有相同的尺寸)，然后以相同的顺序(从上到下)将这些矩形放入列表中，然后使用一些函数处理每个矩形中的信息。下面是我的测试图像。
Blur=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),1) #apply blur to roi
Canny=0.05*
浏览 0提问于2020-04-12得票数 2
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我想写一个代码，可以检测照片上的面孔和眼睛，但也要计算检测的次数。我写了一张有六个人的照片。您可以在这里下载图像表单：
gray = cv2.cvtColor(img, 0)
faces = face_cascade.
浏览 4提问于2019-10-11得票数 0
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我的策略如下：如何设置ROI，使我的程序不必在整个图像中查找模板？我想把我的ROI基础上找到的边缘数目或更有用的东西，如果有人可以帮助我。
我正在研究级联分类和Haar，但我不知道如何将它应用于我的问题。以下是经过预处理和
浏览 8修改于2012-02-21得票数 10
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