tensorflow中是否有用于对象检测的ROI池层计划？

Question

我知道这个问题以前已经被问过几次了，但我在google上没有找到太多，除了几个作者写的几个包。在任何情况下，有没有计划在tensorflow中包含roi池化层(官方)，因为它是对象检测和其他任务的重要组件，并且在使用tensorflow时无法访问它是一件痛苦的事情。

欢迎任何意见或替代实现(如果经过验证)。

Answer 1

通过上面的论文，我找到了我的问题的答案。您可以使用tf.image.crop_and_resize函数裁剪网络的任何部分并调整其大小。与ROI pooling类似，您可以裁剪边界框(通过下采样步数缩小它，例如VGG16中的32 )，并将其调整为NxN (例如VGG16中的7x7 )，然后将其馈送到完全连接层。