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需要检测的斑点是图像中心附近的小黑点。
最初，我在OpenCV中使用了一种简单的轮廓/blob检测技术，但这些技术并没有多大帮助。最后，我转向了一些技术，比如使用形态学操作符“打开”图像，然后执行Laplacian的高斯斑点检测来检测感兴趣的区域。imcrop(frame, [660 410 120 110]);
I_roi = imcomplement
浏览 1修改于2016-12-19得票数 2
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我是OpenCV的新手，我想用一个简单的人脸检测和图像裁剪来练习。
具体来说，我使用cv::glob从文件夹中加载图像，然后检测人脸，在检测到的脸上绘制一个矩形，然后只裁剪检测到的脸区域。一切都很好，人脸被检测到，矩形就在现场绘制。除了最后一部分:种植。我得到了臭名昭著的Assertion Failed错误。face_cascade.load("C:/OpenCV-3.2.0/opencv/sources/data/haarcascades&#x
浏览 2修改于2017-08-21得票数 1
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有没有可能检测到物体，裁剪图像？使用一些较早的代码，我只能检测到它们的对象，但我在OpenCV中面临着相机狗屎进程的问题import cv2roi = first_frame[y: y + height, x: x + width]
hsv_roi = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR<
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
我想打印一条信息，当一张脸被检测到在我的实时视频提要。通过将打印消息绑定到用于绘制检测到的脸周围的矩形的for循环，我取得了一定的成功。 faces_rect2 = haar_cascade.detectMultiScale(ROI2, s
浏览 2提问于2021-08-05得票数 0
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我使用matlab 中的8个图像FullImage = imread('eight.tif');roi_row = [200 5050 200];roi_col = [100 70 200 200];ROI_
浏览 1提问于2018-05-23得票数 0
我对目标检测真的很陌生，如果这个问题看起来太明显的话，我很抱歉。我在FasterRCNN上有一个经过训练的detectron2模型，用于检测对象，并且我正在尝试提取每个检测对象的特征，以用于模型预测的输出。= [features[f] for f in predictor.model.roi_heads.in_features]
proposal_rois = predictor.model.roi_heads.box_pooler= predictor.model.roi</e
浏览 1提问于2020-11-22得票数 3
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我在cv2中使用了使用Haar级联代码的样例人脸和眼睛检测。现在我正在尝试修改代码，以便在检测不到人脸时触发一些代码。while 1:gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
roi</
浏览 0提问于2018-07-19得票数 1
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尝试用opencv + python做一些简单的人脸检测，使用Haar级联分类器。请帮助我理解中没有检测到面部的原因是什么。, 1.3, 3) img2 = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) roi
浏览 3提问于2015-06-09得票数 0
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我想让指定的应用程序用行检测进行检测。首先，我做了我的应用，关于真正的基本线检测。下面的代码是行检测的一部分。(m_matRoi, m_matRoi, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY, 1);
浏览 10提问于2022-05-23得票数 0
我试图用HOG分类器检测人和其他对象，我首先用下面的代码来检测人： capt1 >> frame_capture1; vector<vector<Point> > contours; cv::Mat <
浏览 1修改于2017-05-23得票数 2
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我目前正在运行精明的边缘检测，并且正在检测两个正方形物体。我使用以下命令检测边缘并列出坐标 colourMap = cv2.imread('Colour_Map_Generated2.jpg',0)
ind
浏览 63修改于2021-03-02得票数 1
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我的问题是-使用OpenCV中的特征检测，我能识别源图像中的不同模板吗？假设我的模板是路标。
调整ROI到模板的大小，并与我所拥有的每个模板进行比较(即。但是，使用特征检测，我可以检测模板集中的每一幅图像的关键点和描述符，以及对象所在的ROI，但是matcher会返回我在ROI中的所有描述符的距离。我不能
浏览 3提问于2012-11-24得票数 1
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我训练了一个模型来检测拖拉机部件作为ROI(感兴趣区域)。我通过在拖拉机周围画一个矩形来检测ROI。我的问题是如何检测驾驶室/拖拉机的颜色？我需要的方法是稳健的照明条件和天气差异。卡车的示例可以在这里找到似乎传统的图像处理技术不够健壮。
你能告诉我哪种方法更准确吗？
浏览 2修改于2020-01-26得票数 2
我在银行支票上运行OCR，使用检测micr代码.本教程中使用的代码从包含符号的参考图像中检测组轮廓&字符轮廓。
我知道这里图像中的噪声是一个因素，但是是否有可能降低噪声&也能找到准确的轮廓来检测符号？我尝试了像cv2.fastNlMeansDenoising和cv2.GaussianBlur这样的降噪技术，在cv2.findContours步骤之前，将轮廓2和3检测为单一轮廓，而不是2个单独的等高线cv2</
浏览 0修改于2019-08-24得票数 1
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我希望将ROI分配给检测到的人脸，以便只裁剪眼睛区域。faces[i].x, faces[i].y); // Display detected faces on main window - live stream from camera rectangle(frame, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0), 2</
浏览 0提问于2015-11-16得票数 0
下面的代码需要多秒时间，我想通过颜色更快地检测到一个对象，这样它就可以实时显示。input.InRange(new Bgr(selectionRangeSlider1.SelectedMin, selectionRangeSlider2.+ roi.Width)
浏览 4修改于2013-10-15得票数 1
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这个程序的作用是当在游戏中检测到线条时，在外部窗口上绘制Houghlines。然而，当我实现ROI以避免检测到无用的线时，ROI的边界仍然被检测为一条线(显然是这样)
我怎么才能让它忽略边界周围的线条呢？我尝试将感兴趣区域与其他线条重叠，但openCV仍然将边界检测为线条。谢谢!
浏览 2提问于2018-03-11得票数 1
这段代码是用网络摄像头检测脸部和眼睛，但得到了这个错误 File "D:/Acads/7.1 Sem/BTP/FaceDetect-master/6.py", line 28, in <module> NameError: name 'roi' isnot define
浏览 8修改于2016-09-07得票数 0
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我正在做一个个人项目，我检测矩形(所有相同的尺寸)，然后以相同的顺序(从上到下)将这些矩形放入列表中，然后使用一些函数处理每个矩形中的信息。下面是我的测试图像。
gray = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #convert roi</em
浏览 0提问于2020-04-12得票数 2
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当眼睛关闭时，如何检测眼球运动。下一个任务是检测它的移动。roi = frame [y:190,x:390] roi = cv2.resize(roi, None, fx=4, fy=4, interpolation=cv2.INTER_AREA) c
浏览 3修改于2017-01-27得票数 2
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