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我想将OCR应用于墙上7段显示的一些图片。我的策略如下：如何设置ROI，使我的程序不必在整个图像中查找模板？我想把我的ROI基础上找到的边缘数目或更有用的东西，如果有人可以帮助我。
我正在研究级联分类和H
浏览 8修改于2012-02-21得票数 10
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我一直在尝试使用OpenCV检测轮廓。我正在试着检测白细胞的核。我在我的其他图像上测试了它，结果证明除了原子核彼此太远的图像之外，它是可以的。这是我编写的程序的结果：
在底部，没有检测到细胞核为一个，但它们被检测为两个，因为它们没有连接在一起或粘连在一起。我怎么才能让程序检测到它只有一个细胞呢？0 w = 0 nuclei = [] number_name = 1
img1 = cv2.imread('
浏览 3修改于2018-11-30得票数 1
我的问题是-使用OpenCV中的特征检测，我能识别源图像中的不同模板吗？假设我的模板是路标。
调整ROI到模板的大小，并与我所拥有的每个模板进行比较(即。但是，使用特征检测，我可以检测模板集中的每一幅图像的关键点和描述符，以及对象所在的ROI，但是matcher会返回我在ROI中的所有描述符的距离。我不能
浏览 3提问于2012-11-24得票数 1
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");imshow(gimg);L = bwlabel(bw);s = regionprops(L, 'PixelIdxList', 'PixelList');idx = s(1).PixelIdxList=gimg(a:b,c:d);<e
浏览 0提问于2015-05-21得票数 1
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这个程序的作用是当在游戏中检测到线条时，在外部窗口上绘制Houghlines。然而，当我实现ROI以避免检测到无用的线时，ROI的边界仍然被检测为一条线(显然是这样)
我怎么才能让它忽略边界周围的线条呢？我尝试将感兴趣区域与其他线条重叠，但openCV仍然将边界检测为线条。谢谢!
浏览 2提问于2018-03-11得票数 1
我是图像处理的新手，我正在尝试为我的学者实现一个IRIS检测应用程序。输入图像时，应用程序返回大约17个检测到的圆圈，但当我输入网络摄像头时，它返回0。(我不知道原因)。我希望能完美而准确地检测到虹膜。f=7&t=3356 new Gray
浏览 1提问于2013-12-08得票数 1
我目前正在阅读关于“CMS-RCNN:基于上下文的多尺度无约束人脸检测CNN”的论文，它使用跳过连接将conv5 3-3、con4-3和con5-3融合在一起，步骤如下所示 roi_pooling_param { pooled_h: 7 } bottom: "conv4_3"
浏览 2修改于2017-06-19得票数 1
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我试图在检测到的面部上方创建一个ROI，以放置一顶帽子，如图中所示: Plz单击此处：。 if (0<=face.x && 0<=face.x-face.width*0.08<=image.cols && 0<=&0 <= roi.width &
浏览 3修改于2017-03-31得票数 2
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我正在编写一个程序，它使用计算机视觉技术来检测(和跟踪)一个非常嘈杂的图像流中的微小气泡。图像流来自双X射线成像设置，它输出左视图和右视图(由于准直不同，大小不同)。需要检测的斑点是图像中心附近的小黑点。
最初，我在OpenCV中使用了一种简单的轮廓/blob检测技术，但这些技术并没有多大帮助。最后，我转向了一些技术，比如使用形态学操作符“打开”图像，然后执行Laplacian的高斯斑点检测来检测感兴趣的区域。imcrop(frame, [660 410 120 110]);
浏览 1修改于2016-12-19得票数 2
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我试图用HOG分类器检测人和其他对象，我首先用下面的代码来检测人： capt1 >> frame_capture1; cv::Mat roi; cv:cv::resize(roi, window, cv::Size(64,
浏览 1修改于2017-05-23得票数 2
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我对目标检测真的很陌生，如果这个问题看起来太明显的话，我很抱歉。我在FasterRCNN上有一个经过训练的detectron2模型，用于检测对象，并且我正在尝试提取每个检测对象的特征，以用于模型预测的输出。可用的教程似乎是为了寻找ROI，并做出新的预测，以及它们的框和特性。我有来自推理的框，我只需要提取每个框的特征。我添加了下面的代码。= [features[f] for f in predictor.model.roi_heads.in_features]
proposal_rois = predict
浏览 1提问于2020-11-22得票数 3
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我使用matlab 中的8个图像FullImage = imread('eight.tif');roi_row = [200 5050 200];roi_col = [100 70 200 200];ROI_
浏览 1提问于2018-05-23得票数 0
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我训练了一个模型来检测拖拉机部件作为ROI(感兴趣区域)。我通过在拖拉机周围画一个矩形来检测ROI。我的问题是如何检测驾驶室/拖拉机的颜色？我需要的方法是稳健的照明条件和天气差异。卡车的示例可以在这里找到
透视视图使问题具有挑战性，因为ROI是一个矩形，背景的一部分进入ROI。
浏览 2修改于2020-01-26得票数 2
);为了为原始图像中检测到的所有方格生成一个名为子图像的新MatOpenCV Error: Assertion failed (0 <= roi.x && 0 <= roi.width &&
roi.x + roi.width<= m.cols &&
浏览 1修改于2013-12-24得票数 4
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我想打印一条信息，当一张脸被检测到在我的实时视频提要。通过将打印消息绑定到用于绘制检测到的脸周围的矩形的for循环，我取得了一定的成功。 ROI1 = frame[0:180, 0:320] ROI3 = frame[180:360, 0:320](R
浏览 2提问于2021-08-05得票数 0
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为了比较path.for中检测障碍物的视频帧，本文采用了DetectSURFFeature来检测每一帧的特征，但为了进行障碍物检测，必须提取图像感兴趣区域的特征。我正在使用MATLAB 2013 a。帧大小为1200 x 900，ROI为x=200 y=400 Width=200 Length=300。如何在MATLAB中自动检测图像(帧) ROI的冲浪特征？
浏览 6修改于2015-01-24得票数 1
有没有可能检测到物体，裁剪图像？使用一些较早的代码，我只能检测到它们的对象，但我在OpenCV中面临着相机狗屎进程的问题import cv2_, first_frame = video.read()y = 310height = 115
roi= first_frame[y: y + height, x:
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
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