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我想打印一条信息，当一张脸被检测到在我的实时视频提要。通过将打印消息绑定到用于绘制检测到的脸周围的矩形的for循环，我取得了一定的成功。 ROI1 = frame[0:180, 0:320] ROI3 = frame[180:360, 0:320]=1.1, minNeighbors=5)
faces_rect3
浏览 2提问于2021-08-05得票数 0
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需要检测的斑点是图像中心附近的小黑点。
最初，我在OpenCV中使用了一种简单的轮廓/blob检测技术，但这些技术并没有多大帮助。最后，我转向了一些技术，比如使用形态学操作符“打开”图像，然后执行Laplacian的高斯斑点检测来检测感兴趣的区域。imcrop(frame, [660 410 120 110]);
I_roi = imcomplement(I_ro
浏览 1修改于2016-12-19得票数 2
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我们在我们的项目中使用OpenCV，我们计划检测人脸，然后使用创建的矩形作为感兴趣区域，然后检测那里的嘴巴。我们如何设置视频的ROI？我们搜索了方法，但只能找到静止图像的答案。我们希望将ROI设置为检测到的人脸的下1/3或下半部分。
使用了"haarcascade_mcs_mouth.xml“，但矩形被放置在错误的位置。嘴巴是在右眉附近检测到的。
浏览 3提问于2012-05-25得票数 0
我试图用HOG分类器检测人和其他对象，我首先用下面的代码来检测人： capt1 >> frame_capture1; cv::Mat roi; cv:cv::resize(roi, window, cv:
浏览 1修改于2017-05-23得票数 2
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我想让指定的应用程序用行检测进行检测。首先，我做了我的应用，关于真正的基本线检测。下面的代码是行检测的一部分。),mRgba.submat(roi_rect),mat1,mat2); Imgproc.dilate(mat1,mat1,new Mat(),new), new Point(l[0], l[1]), new Point(l[2], l[3]), new Scalar(0, 0, 255.0), 3
浏览 10提问于2022-05-23得票数 0
尝试用opencv + python做一些简单的人脸检测，使用Haar级联分类器。请帮助我理解中没有检测到面部的原因是什么。cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
gray = cv2.cvtC
浏览 3提问于2015-06-09得票数 0
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[x][0].y, squares[x][3].y - squares[x][0].y);}卡尔记得我，在图像中检测到的点可能不是一个完美的正方形(正如你在上面的图像中所看到的实际上，我得到了这个错误：
OpenCV Error: Assertion failed (0 &l
浏览 1修改于2013-12-24得票数 4
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下面的代码需要多秒时间，我想通过颜色更快地检测到一个对象，这样它就可以实时显示。selectionRangeSlider2.SelectedMin, selectionRangeSlider3.; (i < (roi.X + roi.Width)
浏览 4修改于2013-10-15得票数 1
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我的问题是-使用OpenCV中的特征检测，我能识别源图像中的不同模板吗？假设我的模板是路标。
调整ROI到模板的大小，并与我所拥有的每个模板进行比较(即。但是，使用特征检测，我可以检测模板集中的每一幅图像的关键点和描述符，以及对象所在的ROI，但是matcher会返回我在ROI中的所有描述符的距离。我不能
浏览 3提问于2012-11-24得票数 1
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我在银行支票上运行OCR，使用检测micr代码.本教程中使用的代码从包含符号的参考图像中检测组轮廓&字符轮廓。
代码使用内置的python迭代器在等高线上迭代(这里有3个单独的等高线)，并结合给出一个字符以供识别。支票的实际底数是：
这使得迭代器将轮廓-2&轮廓-3看作一个单一的轮廓.由于这个原因，迭代器迭代上面的符号后面的字符(这里是'0')，并准备一个不正确的模板来匹配引用符号。我知道这里图像中的噪声是一个因素，但是是否有可能降低
浏览 0修改于2019-08-24得票数 1
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这个程序的作用是当在游戏中检测到线条时，在外部窗口上绘制Houghlines。然而，当我实现ROI以避免检测到无用的线时，ROI的边界仍然被检测为一条线(显然是这样)
我怎么才能让它忽略边界周围的线条呢？我尝试将感兴趣区域与其他线条重叠，但openCV仍然将边界检测为线条。谢谢!
浏览 2提问于2018-03-11得票数 1
我从人脸检测图像后，用haarcasde文件进行检测。face_img = img.copy() for (x,y,w,h) in face_rects:
image= tf.i
浏览 4提问于2020-05-26得票数 0
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我试图通过检测“煎饼”中的圆圈来检测它是否有缺陷，这是在制造过程中产生的一个洞。 // OpenCV.cpp : Este archivo contiene la función "main".roi.x = offset_x;
浏览 0修改于2018-12-10得票数 1
这段代码用于检测字符和绘制矩形，然后预测字符，但它每次都会给我错误！), (0, 255, 0), 3) leng = int(rect[3] * 1.6)pt2 = int(rect[0] + rect[2] // 2 - leng // 2)
r
浏览 1修改于2018-10-19得票数 1
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我的输出图像应该在选定的ROI中显示原始图像和检测到的行。到目前为止，在原始图像中查找线条或选择ROI并不是一个问题，但仅在ROI中查找线条不起作用。fromCenter = Falseroi = img[int(roi[1]):int(roi[1]+roi[3]), int(roi</em
浏览 4提问于2018-11-07得票数 0
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我一直在尝试使用OpenCV检测轮廓。我正在试着检测白细胞的核。我在我的其他图像上测试了它，结果证明除了原子核彼此太远的图像之外，它是可以的。这是我编写的程序的结果：
在底部，没有检测到细胞核为一个，但它们被检测为两个，因为它们没有连接在一起或粘连在一起。我怎么才能让程序检测到它只有一个细胞呢？np.ones((1,4),np.uint8) kernel_close = np.ones((
浏览 3修改于2018-11-30得票数 1
我正在使用更快的-RCNN获取错误实现对象检测：适用于以下网络设计roi_input = Input(shape=(num_rois, 4)) RoiPoolingC
浏览 0修改于2018-09-17得票数 0
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我试图在检测到的面部上方创建一个ROI，以放置一顶帽子，如图中所示: Plz单击此处：。 if (0<=face.x && 0<=face.x-face.width*0.08<=image.cols && 0<=&0 <= roi.width &
浏览 3修改于2017-03-31得票数 2
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