近年来，基础模型推动了计算病理学的发展，大量视觉基础模型和病理专用基础模型不断涌现，并被应用于肿瘤分类、分子分型、预后预测和生物标志物发现等任务。然而，不同模型...

近年来，医学影像基础模型在疾病识别、自动报告生成和临床辅助诊断等方面取得了显著进展，但绝大多数模型仍属于典型的“黑箱”模型，其预测依据难以解释，也难以发现导致模...

一步法 RNA 提取是分子实验室最常用的核酸分离手段，依托硫氰酸胍 - 酚体系（AGPC 法、TRI Reagent、TRIzol 等商用试剂），可同步从组织、...

其中，Hyperloom是ROCm.AI平台中最具突破性的智能体优化工具，其闭环流程为：建立性能基线 → 分析定位瓶颈 → 调优服务配置 → 生成与重写GPU内...

根据英伟达公布的数据，相比Blackwell NVL72+x86 CPU，在单位能耗下，Rubin NVL72+Vera CPU的Agentic AI推理吞吐量...

7月22日消息，英伟达（NVIDIA）近日进一步披露了其首款自主研发数据中心CPU——Vera的完整性能数据，并将其与当前主流x86服务器处理器进行了详细对比。

当地时间7月21日，英特尔公司宣布和网络安全设备和服务巨头 Fortinet 公司达成战略合作，共同开发 Fortinet 安全处理器 6 (SP6)。此次合作...

第四组把视角推进到 worker 内部：actor/critic update 由训练 engine、micro-batch、sequence parallel...

接口测试里已经维护好的场景和接口，能不能直接复用到性能测试，而不是重新配置一遍？

前几天在客户现场排查一个性能问题，发现 Oracle 19c 数据库中 ACS（Adaptive Cursor Sharing，自适应游标共享）居然没有开启。

在编写高性能网络服务时，优先使用标准库流式接口，避免手动创建固定 Buffer 循环读写。在 HTTP 中间件设计中注意保留底层接口的透传能力，才能真正发挥零拷...

同步 Dapper 写起来很顺手，但一上 Web API 就得换异步。这篇聊为什么以及怎么用。

今天这篇文章，我就把PDFBox从安装到实战、从底层原理到性能调优，从头到尾给你拆解一遍。

复合材料性能不仅取决于纤维体积分数等宏观组成，还受到纤维空间分布、取向和局部微观结构的共同影响，因此需要同时整合显微图像和材料描述符等多种异构信息。然而，现有多...

研究结果表明，EnzGFM不仅能够提高动力学参数预测、酶–反应匹配、EC分类以及突变效应预测性能，而且学习得到的表示能够迁移到多个不同下游任务，成为统一的酶基础...

序列—功能模型能够根据DNA序列预测基因表达、染色质可及性和表观遗传修饰，已经成为解析人类调控基因组的重要工具。然而，现有先进模型通常只学习DNA序列与训练数据...

复合材料性能不仅取决于纤维体积分数等宏观组成，还受到纤维空间分布、取向和局部微观结构的共同影响，因此需要同时整合显微图像和材料描述符等多种异构信息。然而，现有多...

与刚发布的 Kimi K3 相比，Pankaj 判断 V4 在纯性能上大概率打不过，但价格优势巨大，"如果这个性能配上这个价格，可能又是一次 DeepSeek ...

这就是AI-RAN平台最核心的东西。通过AI技术的加持，它不只是提升基站性能，它改变了基站的身份，从一个只会收发信号的铁盒子，变成了一个能完成高性能计算的计算机...

三个 Elastic 工具 (AutoOps、Profile API 和 ES Rally) 能够系统地诊断堆栈每一层面的 Elasticsearch 性能问题...