非常感谢大家的支持，关注SQLite的人非常多，让我真的没有想到，公司的需求和大家的支持，让我有了更多工作的动力。今天我们来说说深入的部分就是SQLite开发需...

最近活多，这不来事了，MongoDB之前提到过的，线下单机的开发自己装的，记录日志的。后来迁移到云上了，程序不能动只能继续使用MongoDB4.4.

字体设计方是Adobe的日裔设计师小林剑，英文名称是"Source Han Sans / Noto Sans CJK"，这两个"官方名称"，是思源黑体最特殊的一...

我们的应用系统设计中可能会用到ID字段，有可能是通过数据库生成的，有可能是应用自己生成的，有可能是无业务含义的，有可能是夹杂着业务属性的，可能不同的场景，有着不...

AI Agent是能感知环境、自主决策并执行任务以实现目标的智能体。它不同于被动响应式AI（如ChatGPT），而是具备：

上周在内部技术分享会上,一位前端架构师抛出了一个扎心的问题:"写了5年React,为什么每次写表单还是感觉在和框架对着干?"

打开某个网站,页面底部密密麻麻挂着一排分享按钮——微信、微博、QQ、钉钉、企业微信、抖音、小红书……每个按钮背后都是一个第三方SDK,页面加载速度慢得让人怀疑人...

就像做菜，新手照着菜谱炒，老手根据食材、火候、季节即兴调整。框架、工具、API都只是"食材"，真正的功力在于：在约束条件下做出最优权衡。

当我在审阅同事提交的 Pull Request 时，我发现，这份代码的 80% 是由 Claude 和 Sonnet 生成的。但这不是重点。

我见过一个高级 P7 工程师的代码，初看平凡，再一看才明白——他把复杂度吸收到设计里，而不是暴露在代码里。

在人工智能从“对话模型”向“自主智能体（Autonomous Agents）”演进的关键转折期，如何构建一个既能承载高并发流量、又能灵活调度复杂推理逻辑的工业级...

OpenClaw 采用了一种被称为“三位一体”（Trinity Architecture）的设计范式，将整个系统划分为三个正交层次：

OpenClaw 没有采用现成的 gRPC、GraphQL 或 REST，而是基于 JSON-RPC 2.0 扩展出一套专为 AI Agent 场景定制的轻量级...

Python 作为一门通用编程语言，内置了 argparse 和 optparse 等库来构建命令行工具，但它们在复杂场景下显得繁琐。而 Python Clic...

Unix最初在贝尔实验室被创造出来时，作者汤普逊和里奇就提出了一个偏执的设计原则：everything is a file。

当时的豆包在各方面肯定都没那么完美，但它们非常清楚，在当时，只要推出一个60分的产品，就可以抢占心智。

Clawdbot的整个设计逻辑，存在大量的软件工程思维：Clawdbot背后的软件工程思维和品味。

我觉得这些设计都是非常“软件工程”第一性的设计，就像我前面很多文章中提到的一样，Agent设计，先是智力更高的模型，其次就是软件工程。

如果想让智能体更好的服务用户，精准的记住用户的偏好和历史交互细节等信息就非常重要。

3、产品界面如何设计，以同时满足管理者“只看结果”和工程师“关心过程”的两种需求？平衡信任、信息过载、渐进式披露的设计理念。