我自己是在科研工作之余，借助 AI 的能力，让他总结了10000多条idea。它的目标只有一个：把 AI 药物研发的"选题"这件事，从碎片信息变成一张可检索、可...

ZeroGPT 看起来只是一个 AI 检测框，但 Similarweb 估算它 2026 年 4 月访问量已经到 2820 万。

今天用 AI 干活的你，就好比 30 年前尝试数码相机的老张，老张并没有恐惧，你怕什么？

这个回答听起来像在回避，但它恰恰是这件事的核心。很多团队尝试用 AI 生成测试用例，最终以失望收场——不是因为 AI 不够聪明，而是因为他们把一件需要设计的事情...

那个被Anthropic藏了两个月、说「太危险不能公开」的Mythos级模型，第一次交到了所有人手上。

在极小数据集上泛化能力有限：ResNet的设计假设是大数据场景。当训练样本非常有限时，浅层网络或专门为小数据设计的架构往往表现更稳健。

但如果你能设计质检规则、定义评估指标、处理异常样本、搭建审核系统、判断模型风险，那你就从“被 AI 替代的人”，变成“管理 AI 质量的人”。

配合核心视频处理时延 <30ms、车载相机本地 <100ms / 公网 <150ms 的链路能力，以及多网切换 <50ms 的冗余设计，"看四辆车、开一辆车"这...

先把常用的提示词保存到单独的文件（比如 prompts.md），每次手动投喂给 AI。

此外，还有个工具叫 Onlook，号称为设计师准备的 Cursor，可以让设计师直接可视化编辑网页代码，设计和开发无缝衔接。

先把常用的提示词保存到单独的文件（比如 prompts.md），每次手动投喂给 AI。

brainstorming会在superpowers/specs目录下生成一份带有时间戳的设计文档。现在，把接力棒交给OpenSpec，在执行propose命令...

如果单独从领域建模的角度看，当然应该只从业务角度分析系统的领域模型，并通过分析各个领域对象之间的关系（如合成、聚合、关联以及依赖关系）来设计聚合，考虑聚合的概念...

最近读到 Lance Martin 关于 Claude Fable 5 的一条长帖，里面没有把重点放在"模型又变聪明了多少"这种常见叙事上，而是讲了一个更值得开...

比较经典的烟花测试，确实绚丽、多样、符合物理规律，它设计了球形牡丹、流星雨（真实拖尾线）、心形、倾斜光环、垂金柳、双色绣球；物理规律上：重力 + 空气阻力抛物线...

这是 Mythos 5 才能干的活——Anthropic 内部蛋白质设计专家用 Mythos 5（没有人工辅助）跑了 14 个治疗靶点，9 个产出了候选药物，整...

化学与生物数据集的快速增长，以及人工智能的发展，正在推动一场根本性的范式转变。AI驱动的LBDD方法不仅能够处理庞大而异质的数据源，也促使研究者更加整体地理解药...

蛋白结合物设计长期以亲和力为单一优化目标,但对于激酶、核受体、GPCR 这类变构靶点,一个同时结合激活态(holo)和失活态(apo)的 binder 不具备任...

药物设计：内部测试中，Mythos 5 将药物设计流程加速了约 10 倍。14 个蛋白靶点中，有 9 个产出了强候选药物。它能自主完成从选择结合位点、运行设计工...

论文题目： AgentPLM: Agentic Protein Language Models with Reasoning-Augmented Decodin...