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靶点识别是药物研发的起点,也是最为关键的一步。虽然人类基因组中包含约2万个蛋白编码基因,但目前被认为“可成药”的仅有约4500个。更值得关注的是,迄今为止,所有...
RNA三维结构及其构象的预测仍然是结构生物学中的核心挑战,这主要源于实验数据稀缺、RNA分子本身具有高度柔性,以及现有实验与计算方法的局限性。针对这一问题,研究...
基于结构药物设计(Structure-Based Drug Design, SBDD)正在快速进入生成式人工智能时代。近年来,扩散模型、等变图神经网络等方法的发...
大家好,今天给大家分享一篇近期发表在Nat. Commun.上的研究进展,题为:Machine learning guided resolution o...
抗菌素耐药性正在迅速发展,其速度已明显超过新抗生素的发现,正在形成严峻的全球公共健康危机。传统抗生素研发周期长、成本高、成功率低,而人工智能为探索化学空间与生物...
近日一篇发表于Science的重磅综述“How artificial intelligence is reengineering protein enginee...
在生命科学进入“按需设计”的合成生物学时代,如何精准地预测一个分子(配体)与蛋白质(受体)的结合模式,就像是在微观世界里寻找一把开启生命工厂大门的“钥匙”。这一...
蛋白质变构调控是生命体系中信息传递与能量转换的核心机制,而构建人工变构蛋白一直是合成生物学的重要目标。研究人员发现,由机器学习设计的最小配体结合结构域,即使不发...
过量吉布斯自由能是描述液体混合物热力学性质的核心物理量,是计算活度系数以及相平衡行为的基础。然而,仅从分子结构出发准确预测该量,一直是热力学与化学工程中的长期挑...
本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军和康玉教授团队联合澳门理工大学刘焕香教授团队发表在Nature Communications的研究论文,题为 “LaMGen: L...
药物分子的结构优化,尤其是提升其针对特定靶点的活性,是化学与药物研发中的核心难题之一。研究人员利用化学语言模型在序列数据学习方面的优势,提出了一种模拟真实药物研...
同源性检索是现代分子生物学识别序列祖先与功能的基石,经历了从BLAST等传统启发式搜索到Foldseek等结构比对方法的演进。然而,该领域仍面临两大核心...
2026年3月17日,杜克大学法学院的Arti K. Rai与波士顿大学法学院的Janet Freilich在《Nature Biotechnology》上发表...
2026年1月9日,中南大学湘雅医院、蚌埠医科大学及温州医科大学的研究人员在《npj Digital Medicine》上发表综述文章,题为“AI-driven...
研究人员提出了首个面向乳腺超声影像分析的基础生成模型 BUSGen,该模型在超过350万张乳腺超声图像上进行预训练,学习了丰富的乳腺解剖结构、病理特征以及临床变...
在生物、化学、材料等数据密集型科学领域,海量实验数据与文献知识不断积累,但这些知识往往分散在不同数据库与研究论文中,难以被系统整合与有效利用。科学知识图谱(Sc...
研究人员提出了一种基于血浆蛋白质组学的深度联合学习模型 ProtAIDe-Dx,用于同时诊断与痴呆相关的六种疾病。该模型基于超过17,000名个体的数据进行训练...
同源性搜索在计算生物学中具有基础性作用,它能够帮助研究人员识别生物序列之间的进化关系和功能相似性。然而,随着生物数据库规模的爆炸式增长,现有方法在效率和精度之间...
过去十年,图神经网络(GNN)和消息传递神经网络(MPNN)在学习图结构数据方面取得了突破性进展,成为分子物理、社会科学和经济学建模多体相互作用的主流工具。在分...
2026 年 3 月27日,《Nature Biotechnology》在线发表了日内瓦大学 Nicolas Winssinger 团队的突破性研究“DNA–d...