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抗菌素滥用导致耐药性迅速扩散,迫切需要新的抗感染策略。抗菌肽(AMP)作为天然免疫系统的重要组成部分,被认为是对抗耐药病原体的理想替代方案。然而,现有实验与计算...
作者:Robert N. Schuck等(原载《Nat. Rev. Drug Discovery》 2026年)
小分子药物设计、多肽生成、片段连接与逆折叠等任务,长期以来分别由不同模型与流程处理。小分子通常依赖图模型与3D生成框架,多肽设计则分为 backbone 构建、...
长期以来,理解视觉皮层计算机制的重要路径之一,是构建能够预测神经元对任意图像响应的模型。深度神经网络已成为当前最强的预测工具,但其数千万级参数结构使内部计算过程...
长期以来,intrinsically disordered regions(IDRs)因缺乏稳定三维结构而被认为难以系统分类,但大量证据表明它们在核内组织、转录...
今天介绍一篇来自中南大学湘雅药学院在 JCIM上发表的最新成果。论文通讯作者为曾文彬教授、董界副教授。近年来,肽类药物研发的关注度持续提升,然而多肽ADMET的...
英国政府宣布,将在部分研究领域逐步淘汰动物实验;皮肤刺激测试将在今年停止,一些犬类实验将在 2030 年前大幅削减。长期目标更为明确:除特殊情况外,科学研究不再...
在疫苗开发过程中,一个关键挑战是从病原体产生的数千种蛋白质中筛选出合适的靶抗原,人工智能有望在解决这一挑战中发挥重要作用。
电池新设计的寿命评估通常需要长时间实验与高能耗测试,严重制约技术创新进程。现有寿命预测方法依赖大量目标设计的寿命标注数据,且往往必须在原型制造完成后才能给出可靠...
内在无序蛋白(IDP)在生物系统中广泛存在,并在多种生物过程和疾病中发挥关键作用。尽管近年来高分辨率结构生物学技术取得了进展,基于深度学习的蛋白质结构预测也取得...
近年来,染色质分析正从结构解析走向动态功能研究,并在精准医学中发挥越来越重要的作用。高分辨率的染色质分析能够系统检测组蛋白修饰、转录因子(TF)的位置以及染色质...
今天为大家介绍一篇2025年6月发表在《Nature Communications》的文章,题目是“An AI-assisted fluorescence mi...
分子生成模型正在快速推动化学发现与药物设计的发展。近年来,流匹配模型(flow matching)在无条件分子生成任务中已达到领先水平,但在性质引导生成(pro...
药物发现与材料科学的核心挑战之一,是如何设计具有特定性质的新分子。大语言模型(LLM)凭借强大的上下文学习能力,为分子生成任务带来了新的可能——只需给出少量示例...
2026年02月25日,华东理工大学药学院/华东师范大学药学院、人工智能新药创智中心李洪林团队、华东师范大学计算机学院张凯团队,联合复旦大学类脑智能科学与技术研...
内在无序蛋白及其区域在几乎所有真核生物细胞过程中都发挥关键作用,但它们并不存在单一稳定结构,而是以大量不断变化的构象集合形式存在。传统结构预测方法难以描述这种高...
人工智能(AI)正从靶点发现、分子设计、合成优化到临床试验全链条深度渗透,驱动新药研发范式变革。
今天给大家分享一篇华中农业大学章文教授团队联合俄亥俄州立大学张平教授团队近期在Nature Communications上发表的论文,题目为“Multi-to-...
研究人员提出了一种基于几何向量感知器图神经网络的模型,用于直接从原子坐标预测承诺函数,从而绕过传统需要人工构造集体变量的步骤。该方法具有原子级可解释性,能够自动...
在Google DeepMind发布面向药物发现的AlphaFold3近两年后,其生物制药子公司 Isomorphic Labs 再次推出更强大的人工智能模型—...