本文实测用对话式 AI Agent 从零完成一个小工具的全过程，按"需求定义→流程拆解→技术选型→踩坑修复"四个环节整理，每个环节给出可复用的结论，供想尝试 A...

用 AI 把网站做出来，页面能打开，按钮能点，功能看着也能跑，确实很容易让人产生一种错觉。你是不是盯着网站左右欣赏了几遍之后，微微一笑：完美，上线！

本文档为 MysticMirror 自研大模型的全覆盖自动化回归测试套件，整合原有 22 项基础回归测试与 20 项新增边界能力测试，共计 42 个测试用例。全...

做多通道数据采集时，一条常见的踩坑路径是：选型阶段把各通道的分辨率、噪声、ENOB 逐项比完，纸面指标都很漂亮，装到工位上却发现通道之间对不齐、数据回填不到真实...

前端改完样式，怎么确认没写崩？用 WorkBuddy 把这套验证流程自动化了——无头浏览器截图，零依赖，跑一条命令就出结果。

AI Agent 现在可以直接操控电脑，也能完成不少测试相关的任务，比如理解需求、生成测试用例、执行测试。

四个规则文件：三份 JSON Schema（jsonschema、check-jsonschema、ajv），一份 LLM 输出护栏（guardrails-ai...

现在这几乎成了标配。年初规划要提，季度汇报要提，招聘 JD 里也得写上一条。一个测试团队要是说自己在纯手工，都不好意思往外讲。

在敏捷与持续交付成为标配的今天，UI层自动化测试本应是质量保障的‘守门员’，却常沦为团队的‘维护噩梦’：按钮ID改了、页面结构调整了、元素XPath失效了……一...

在传统自动化测试中，我们依赖UI元素定位、API响应断言和日志文本分析——一切围绕结构化数据展开。然而，随着智能终端普及、AIGC应用爆发、车载HMI系统迭代加...