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在敏捷与持续交付成为标配的今天,回归测试早已不是‘可选项’,而是每次代码提交前的‘守门人’。然而,它也是测试团队最沉重的负担之一——用20%的用例覆盖80%的缺...
在敏捷与DevOps深度普及的今天,‘测试左移(Shift-Left Testing)’已从一个时髦术语演变为质量保障体系的核心战略。然而,据2023年Stat...
引言:当大模型从实验室走向产线,测试不再是‘锦上添花’,而是‘安全底线’。据2024年MLTest Survey数据显示,73%的企业在大模型落地过程中遭遇过未...
过去十年,软件测试聚焦于确定性系统——API是否返回预期JSON、UI元素是否按XPath定位、性能是否满足SLA。而今天,大模型驱动的AI智能体(Agent)...
2024年,全球超68%的金融与医疗类AI应用已在生产环境部署大模型推理服务(Gartner《AI Governance Report》)。但与此同时,OWAS...
2024年,RAG(Retrieval-Augmented Generation)已从学术概念跃升为企业级AI应用的核心架构——金融智能投顾、政务知识助手、医疗...
顾老师一个基于文本生成playwright的工具Jerry诞生了,下载地址:https://github.com/xianggu625/Jerry
张明的职业起点与大多数测试工程师相似:执行手工测试用例、编写自动化脚本、报告缺陷。他熟练掌握Selenium和JMeter等工具,能够高效完成回归测试。然而...
在敏捷与DevOps高速迭代的今天,软件测试正面临一个尖锐矛盾:质量要求越来越高,测试资源(时间、人力、环境)却愈发受限。许多团队仍依赖‘经验判断’决定测什么、...
2026年,大语言模型(LLM)已不再是实验室里的技术秀,而是深度嵌入金融风控、医疗辅助诊断、政务智能问答、车载语音交互等关键场景的基础设施。与此同时,一起因L...
引言 随着ChatGLM、Qwen、DeepSeek、Llama系列等大语言模型(LLM)在金融、政务、医疗等关键场景加速落地,软件测试正面临前所未有的范式变革...
在持续交付节奏加速至平均每周3.2次发布(2025年GitLab DevOps Report数据)的今天,回归测试正经历一场静默却深刻的革命。过去依赖人工用例维...
2026年,检索增强生成(RAG)系统正从PoC走向规模化落地——金融风控文档问答、政务知识中枢、医疗辅助诊断等场景中,RAG不再是‘锦上添花’,而是业务连续性...
2024年,国内超68%的AI原生应用已将大语言模型(LLM)嵌入核心业务流程——从智能客服的意图泛化理解,到金融风控中的非结构化文本推理,再到医疗问诊系统的多...
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