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AI无法替代的20个职业

搜罗万相

当AI能一秒生成报表、自动诊断疾病,甚至写出堪比人类的文案时,人们开始焦虑:哪些工作能在智能浪潮中幸存?一些热门讨论揭示,涉及情感联结、复杂决策、非标准化操作和...

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推荐5个好用的,适合高中生的学习软件

搜罗万相

这是一款极简的倒计时与提醒事项工具,时刻提醒你距离重要事件还剩多少时间,可以精确到秒,支持正计时和倒计时。

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本体论建模编辑器和可视化知识图谱展示

人月聊IT

如果大家看过我前面和本体论相关的文章,可以看到。最早我基于合同管理的需求场景,基于对象行为规则为建模核心,构建了一个由Markdown格式文件组成的合同本体元模...

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基于本体驱动的完整软件建模方案和实施指南-合同管理案例和源代码文件可下载

人月聊IT

大家好,接着上篇本体驱动建模规范的内容。还是用我前面的合同管理需求作为案例,让AI输出完整的本体模型和YAML源代码文件。

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基于本体驱动的完整软件建模方案和实施指南

人月聊IT

今天继续分享一个本体驱动的建模规范和实施指南文件,供大家参考。注意该建模规范在我前面的本体建模文章的基础上进一步将本体模型的Markdown文件转化为YAML文...

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中大胡逸航博士后、兰大田文寿教授等合作成果在Nature旗下权威期刊《Communications Earth & Environment》上发表!

气象学家

近年来海温趋势阻碍南极平流层臭氧恢复——《Communications Earth & Environment》

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成果丨李婧团队揭示中东沙尘是印度洋偶极子的重要外部驱动因素

气象学家

近日,北京大学物理学院大气与海洋科学系李婧教授课题组在国际权威期刊《自然-通讯》(Nature Communications)上发表了题为“中东沙尘作为印度洋偶...

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【Science Bulletin】大型野火后会增加沙尘排放吗?关键看不同生态系统的“锁水”能力!

气象学家

总而言之,这项研究告诉我们,看待“野火-沙尘”这一复杂关系时,不能一概而论。 未来,随着全球变暖导致湿润地区火险等级上升,我们或许将面临更多由“湿润区火灾”引发...

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欧洲Proba-3任务在轨人造日食 拍到太阳内层大气动态影像

气象学家

随着时间推移,日珥会逐渐向外延展、拉长,在磁场重新连接等过程中发生崩解,并以剧烈喷发现象的形式将太阳物质抛向太空。这些喷发可能沿多个方向抛射,成为日冕物质抛射等...

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加拿大一把火,烧干了印度雨季?科学家发现跨越半个地球的"气候复仇"|npj Nat. Hazards

气象学家

Fig. 1 | Comparison between observed precipitation anomaly with model anomaly

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地球流体力学论文摘选(2026年1月)

气象学家

本研究通过理想模拟,揭示了飑线前端对流触发事件的时空特征及其与飑线演变的关联。模拟发现触发事件呈现周期性爆发,可分为远距离(≥5 km)和近距离(<5 km)两...

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基于扩散模型的全球历史气候重建:重新评估极地增温与极端事件频率

气象学家

Fig. 1 Reconstruction of global temperature anomalies (5 °) from synthetic spars...

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迈向用于扩增气候模拟集合的生成式机器学习

气象学家

这篇论文的核心思想非常明确:利用一种名为“条件变分自编码器”(cVAE)的生成式机器学习模型,从一个极其有限的气候模拟样本出发,生成任意规模、物理上合理且包含极...

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重大突破!南大团队揭示全球变暖背景下的新一类极端事件

气象学家

近年来,全球范围内频繁发生的快速气温波动事件对公共健康、生态安全和经济增长构成严重威胁。面对这一前沿挑战,南京大学大气科学学院符淙斌院士团队开展了十余年的系统研...

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RSE: AeroTrans—融合Transformer与迁移学习的逐小时AOD遥感反演新框架

气象学家

近日,大气环境遥感团队在Remote Sensing of Environment 发表研框架—AeroTrans。该框架充分发挥Transformer在捕捉长...

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《美国科学院院刊》:陈发虎/陈峰团队揭示气候驱动的欧亚草原生产力衰退与游牧迁徙的历史关联

气象学家

北京时间2026年2月9日,云南大学科研团队在国际顶级综合性学术期刊Proceedings of the National Academy of Science...

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兰州大学:胡淑娟—三维大气环流分型的极端气候事件动力学研究新进展

气象学家

近年来, 极端气候事件频繁发生, 对生态系统、人类健康及全球经济造成了深远的影响。除了全球变暖引发的整体升温之外, 局地三维大气环流异常的动力调控机制也在极端事...

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AGU Advances:碳储量管理需要对碳循环有一个综合的视角

气象学家

碳循环研究界呼吁建立一个综合的碳观测系统,利用近地表的部分柱状数据,以更精确地把握关键过程和决策发生的更细微的空间尺度。

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基于AI天气预报的沙尘暴人工智能预报模型——AI-DUST

气象学家

与KMA-ADAM3模式的直接对比显示,在24–48小时预报窗口内,AI-DUST的平均TS为0.42,较KMA(0.33)提升27%。在14次事件中,AI-D...

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谷歌重磅发布可提前24小时预测城市暴洪的AI系统!

气象学家

Groundsource 的技术验证确认了其对于高风险研究的可靠性。在人工审查中,我们发现 60% 的提取事件在地点和时间上都是准确的。更重要的是,82% 的事...

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