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GPT、Claude、Gemini、GLM、DeepSeek、KIMI、Qwen……各家厂商每隔一两个月就发布新模型,声称在各项基准测试上「刷新纪录」。
先问大家一个问题:你的接口自动化测试,从"脚本写完"到"报告交付",中间要折腾多少步?
导读:前一个系列,我们用 AI + Agent Skill 把接口测试脚本"造"了出来。但脚本生成只是起点——真正让接口自动化测试产生价值的,是让脚本跑起来、修...
写个测试脚本,要找元素 ID、写 XPath、处理弹窗、适配各种屏幕。脚本写完比业务代码还长,UI 一改全崩。
前面几篇,我们分别分享了 api-test-executor(执行)、api-failure-diagnoser(诊断修复)、api-testdata-clea...
skills.sh 是 Vercel 做的 Agent Skills 开放生态导航站——你可以理解成"AI 技能的 App Store"。
导读:skills.sh(Vercel 出品的 Agent Skills 导航站)上线后,排行榜上的数字已经卷到离谱——第一名 240 万 热度,第二名 60 ...
这个问题,是最近一段时间粉丝和学员最常问我的。也难怪大家困惑——从今年 3 月到现在,本地 Agent 逐渐走入大家视野。
如果以上场景你中了三条以上,那么今天这款 skill,你一定要了解——api-report-generator,一款能生成"老板点赞"测试报告的 Agent S...
行业统计,数据污染占 Flaky Test 成因的 60% 以上——这是接口自动化"随机失败"的头号元凶。
导读:前三篇我们搞定了"跑测试、修脚本、清数据"——但跑完之后,怎么把执行结果变成一份专业的测试报告呢? 今天就给大家分享一款叫 api-report-gen...
行业统计,测试工程师平均花费 40%~60% 的时间在失败分析上——这恰恰是最该被 AI 接管的环节。
你可以每次都把规范喂给它,但同一个 Prompt 你复制粘贴十遍之后,就会开始想:这玩意儿能不能"存"下来,下次自动生效?
如果以上场景你中了三条以上,那么今天这款 skill,你一定要了解——api-test-executor,一款专为接口自动化测试执行设计的 Agent Skil...
这两年,AI 测试 无疑是软件研发领域最炙手可热的赛道之一。无论是中小研发团队,还是大型企业的技术部门,在 AI 大模型快速普及的浪潮下,几乎都有过这样的设想: