在电商运营、商务合作或市场调研等场景中，有时需要获取抖店（抖音小店）商家的公开联系电话。本教程将介绍一款轻量级工具，它能够从商家公开页面中提取联系电话信息。该工...

京麦工作台是京东商家的电脑端/网页版经营后台，提供商品、订单、客服、营销、数据等管理能力。它面向运营操作场景，官方没有提供命令行工具（CLI），也没有开放的本地...

越来越多的人发现，电脑运行ipconfig、手机打开网络设置，会看到一串以"240e:"或"2408:"开头的长地址，这就是IPv6地址。9月7日，工信部印发《...

在 Python 后端数据处理、自动化报表解析、数据迁移等场景中，批量读取 Excel 文件的单元格数据、内嵌图片、图表元素是高频开发需求。相较于常规 Exce...

一句话回答： 做任何选股、回测、盯盘之前，你都需要一份"全市场标的清单"。用 AlphaFeed 的标的池（universe）一次就能拿回全部 A 股（实测约 ...

对于均线、收益率、动量、波动率和回测系统来说，这类问题可能比单条价格异常更加隐蔽。

负成交量通常需要重点排查，而 0 是否合理，则需要结合具体市场、数据周期和数据源定义判断。

股票行情数据进入策略之前，第一步不应该是直接计算指标，而是确认数据的结构和字段类型是否符合预期。

行情 API 接入量化研究时，最容易被忽略的一步，就是API 返回的数据并不等于研究代码可以直接使用的数据。

这两年"数字分身"的概念被讲烂了，但绝大多数演示项目的做法是：写一段"你是一个温和的长辈"的系统提示词，接一个大模型 API，套壳完事。这种东西聊天三句就穿帮—...

在量化研究中，行情 API 返回的数据通常并不能直接作为策略研究层的长期接口。真正进入研究流程之前，还需要解决字段统一、时间处理、数据类型、异常值以及不同数据源...

把股票行情 API 的返回结果直接丢给策略代码，看起来很省事，但项目一旦开始增加数据校验、指标计算、缓存和回测，这种写法通常会越来越难维护。

我以前做量化系统时，总觉得自己爬股票数据更灵活，直到一个策略同时需要历史 K 线、分钟数据、实时行情和多个市场股票池以后，我才发现真正昂贵的不是 API 调用，...

我做量化策略的时候，最早也觉得“股票数据自己爬就行”，毕竟 Python 爬虫并不难，真正麻烦的是后面的数据清洗、复权、交易日处理，以及回测和实盘之间的数据一致...

我曾经遇到过一个很典型的问题：同一套量化策略，回测结果和实盘信号出现了明显差异。排查代码之后，我最后发现，真正应该优先检查的不是策略，而是历史行情、实时行情、复...

我在做量化策略时，曾经把大量精力放在因子和模型上，却忽略了一个更基础的问题：数据本身是否稳定、实时、完整。后来我发现，很多所谓的“策略失效”，根源并不在策略，而...

一个网页改版，所有选择器全废；一个站点结构不同，代码复制粘贴还要重写；好不容易写好，反爬一变又抓不到……

量化策略不应该直接读取远程行情 API。问题并不在于 HTTP 请求本身，而在于一旦策略代码同时负责“获取数据”和“计算信号”，数据源的接口参数、网络状态、认证...

家里老人去年开始频繁跑医院复查，我在外地帮不上忙，能指望的就是在线问诊。研究一圈下来发现一个尴尬的事实：广告都打得响，能横向对比的数据没人给。每家都说自己医生多...