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#LLM

【AI-Native SDD 应该长的如何?】

用户12635223

现在整个行业都在卷 AI 自动写代码。随便丢一段需求给大模型,它几分钟就能吐出一堆API接口,甚至还带上了注释。看起来很美,对吧?

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OPC必备!在 Cloudflare Worker 上免费部署自托管 AI 网关:集中管理与供应 Token

程序猿DD

如果你跟我一样,平时折腾独立产品、或者是 AI 方向的 OPC,相信你一定买了很多 Coding Plan、Token Plan 等各种 AI 资源。不论你是在...

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买了M4 Mac,还在每月给AI公司交钱?你电脑里其实住着四个免费高手

仙踪问道

上个月一个朋友发了张截图给我。是他在 ChatGPT 的月度账单——连续六个月,每月 100 美元,雷打不动。我说:"你不是刚换了台 M4 Pro 的 MacB...

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从 LLM 评测到 AI Agent 评测,我的一些思考!

测试开发技术

过去做 LLM 评测,准备好数据集,跑一轮,对对答案,出个分数,完事。现在做 Agent 评测,把 LLM 那套评测方法,原封不动搬到了 Agent 上——准备...

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从 LLM 评测到 AI Agent 评测,我的一些思考!

测试开发技术

GPT、Claude、Gemini、GLM、DeepSeek、KIMI、Qwen……各家厂商每隔一两个月就发布新模型,声称在各项基准测试上「刷新纪录」。

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《模型量化实战:从 FP16 到 INT4,如何在精度损失 ~1% 的情况下提速 300%?》

七条猫

根因通常不是"量化算法不行",而是你把它当成"压缩 zip"用了——以为把权重从 16bit→4bit 就结束了。

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最近爆火的FDE岗位到底是是什么?一图看懂!

数据呼吸Lex

🌿FDE(Forward Deployed Engineer)即前线部署工程师。派驻客户现场、端到端交付 AI 方案的复合型工程师,是 AI 产业落地的核心执行...

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别先堆 Agent:LLM、RAG、Agent 的调用边界才是真问题

李福春

小冰跃动 | 架构师 (已认证)

DigitalHuman 早期 ASR→LLM→TTS 卡在约 2s;HeroDash 客服上量后,并发和口径一起爆。问题不在模型不够聪明,在调用边界没画清。先...

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用 AI 助手搭建个人效率自动化体系:7 个高频场景的工程化落地

用户12608716

做自媒体或自由职业的人,80% 的疲惫不是写不出来,而是被"准备工作"吞掉了创作时间。我做过一次时间审计:一个 10 小时的工作日,有 4 小时砸在刷公众号、拆...

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从Prompt Engineering视角看AI协作:为什么你的AI总在输出'正确的废话'?

天青色等烟雨111

在AI技术快速迭代的今天,大语言模型的能力边界不断被刷新。然而,一个普遍存在的现象是:同样的模型,在不同用户手中表现天差地别。有人觉得AI是效率倍增器,有人觉得...

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从 Prompter 到 Loop 设计者:成为 10x 开发者的 20 步路线图

七牛开发者

如果你现在用 AI 的方式,还是“在输入框里敲一段 Prompt,然后盯着屏幕等它吐答案”——这篇文章值得你花 5 分钟认真读完。

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用 AI 编程助手搭建自媒体选题库:爆款拆解、骨架迁移与规模化生成

用户12608716

做自媒体的人,80% 的焦虑不是写不出来,而是不知道今天写什么。手动刷爆款、手抄标题、凭记忆整理,效率低还容易丢。本文把这套流程拆成工程化链路:数据采集 → 爆...

10610

你的 Claude API 可能被偷偷换成了便宜模型:4 种自测方法

用户4426743

用第三方 Claude API 接入服务时,一个容易被忽略的问题:你付的是 Claude Opus 的钱,跑的真的是 Opus 吗?本文整理几种不依赖平台说辞、...

10910

Agent Graph Engineering:从线性 Workflow 到可扩展 Agent 系统

七牛开发者

很多人第一次设计多步 Agent 时,都会自然地写成一条串行流水线:A → B → C → D。这样设计很符合直觉,平时代码就是这样按序、一步接着一步地执行下去...

17010

LLM 驱动 WebDAV 漏洞交付平台与 PureRAT 复合攻击检测研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

以 2026 年 7 月 Rapid7 发布的暴露恶意交付服务器深度分析报告为核心研究样本,完整拆解俄语威胁团伙依托开源大模型编码工具 Coderrr 搭建标准...

11010

深入理解 Token:大模型的"基本单位"

翰墨飘香

计算机不认识文字,只认识数字。所以在模型处理任何文本之前,都要先经过一道分词(Tokenization)工序:把连续的文字切成一个个最小处理单元,这个单元就叫 ...

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