进度：把“AI 辅助开发”从「单点 RAG」升级为「Agentic Search + Tech Graph（静态约束）」的可持续工程范式，并对齐后端项目的 _t...

Mermaid 拓扑协议双轨制在后端（5 图）与前端（5 图）全部落地：.md 人类版 + .ai.md AI 协议版 + validate_mermaid.p...

在人工智能大模型竞赛进入白热化的2026年，算力军备竞赛已触及物理和经济的双重天花板。传统稠密模型和单一维度的稀疏化（如MoE）正面临“规模魔咒”（训练不稳定）...

4月17日下午，由江苏省国资委、省数据局等多部门主办的“江苏省属企业人工智能应用场景发布会”在南京举行。会上一个明确信号是：政企不缺AI热情，缺的是可落地的连接...

巴塞罗那，4月的CHI 2026刚结束。1705篇论文，6730份投稿，25.3%的录用率 —— 这个数字本身不算惊人，惊人的是这1705篇里有相当比例在讨论同...

TradingAgents 是一个基于多智能体大语言模型（LLM）的金融交易框架，由 Tauric Research 开发并开源。而这里推荐的专为中国用户提供完...

今天我们不堆框架名词，直接掰开揉碎讲清楚——一个合格的Coding Agent，是如何跟LLM反复“拉扯”、最终把活干完的。

这里的设计亮点是 「LLM 回调机制」：所有 LLM 相关功能（摘要、提取、问答）都通过回调函数注入，不提供回调时退化为简单实现（如截取前 500 字符做摘要）...

最近看到云 + 社区出了 QClaw 的征文，其中脑洞名场面包含用来管理追剧/追番进度的场景

真正的问题是：当你的系统在 LLM 外面挂了一堆东西——记忆层、路由层、人格注入、工具调用——怎么用可复现的数字证明每一块的价值？而不是靠 cherry-pic...

当你的技术团队第一次将大模型接入生产环境,产品演示往往令人惊艳:它能写代码、能总结文档、能回答复杂问题。但真正上线第一天,客服主管就会冲进你的办公室:“AI告诉...

2022年底，ChatGPT横空出世。那一刻，所有人都以为AI的终极形态就是"超级聊天机器人"——你问什么，它答什么，知识渊博，对话流畅。

大语言模型是大多数产品团队首次遇到的、每个请求都有可见边际成本的依赖项。这改变了规则：一个功能可能“工作正常”，但在生产环境中却因悄悄烧钱、重试导致费用激增，或...

文档版本：V1.1适用场景：医药领域海量文本 RAG 知识库构建、专业知识问答系统核心创新：上下文 - 联系轻量化图谱 + 上下文级 Embedding + 评...