第四，天然产物基础模型的价值不只在药物筛选。文章展示的任务包括 taxonomy classification、biological source discri...

​ 某公司出公网的防火墙采用USG5500，公司私网有一台FTP服务器Server1，公网上有一台PC机Client1，防火墙的端口直接连接到PC机上。拓...

准确预测抗原肽与T细胞受体（TCR）之间的结合关系，对于肿瘤免疫治疗、疫苗设计以及免疫诊断至关重要。然而，由于TCR与抗原序列具有极高多样性，实验筛选几乎无法穷...

酶催化机制的逐步解析对于酶工程、人工酶设计以及生物催化开发至关重要。然而，目前公开数据库中真正具有完整机理注释的酶反应不到一千个，大量已知生化反应仍缺乏详细机制...

分子动力学（MD）模拟是现代科学研究中的核心工具，但其高昂的计算成本长期限制了可模拟的时间尺度与系统规模。传统方法需要在每个时间步中计算原子间作用力，并通过数值...

抗体的折叠稳定性和聚集倾向是其在科研与临床应用中的关键限制因素。尽管抗体通过其高变区（CDRs）实现广泛抗原识别，但这种序列多样性往往以牺牲结构稳定性为代价。由...

新分子的发现对于药物开发、材料设计以及环境问题的解决至关重要。然而，化学空间极其庞大，使得新分子的探索成为一个高维且复杂的问题。研究人员提出了 CoCoGrap...

随着内分泌和代谢性疾病负担的持续上升，亟需可扩展且易于部署的筛查工具。研究人员开发了 Reti-Pioneer，一种基于视网膜影像的多任务人工智能框架，通过结合...

蛋白质通常通过与其他分子的相互作用发挥功能，而单点突变如何改变这些相互作用，即所谓的“蛋白相互作用密码”，仍然是计算生物学中的核心难题。研究人员提出了 eSIG...

准确预测细胞对基因扰动的响应，对于理解疾病机制和设计有效治疗至关重要。然而，扰动组合空间极其庞大，例如多基因扰动或跨细胞类型的扰动，使得实验穷举几乎不可行，因此...

研究人员指出，尽管人工智能已经显著推动了癌症病理学的发展，但现有系统仍然依赖人工设计特征、可解释性不足，并且通常建立在割裂的分析流程之上。为此，研究人员提出了一...

脂质纳米颗粒在RNA药物递送中已取得重要突破，但其应用仍受限于组织选择性差以及由非靶向摄取引起的毒性问题。现有高通量筛选方法大多聚焦单一目标（例如递送效率），却...

药物评估的监管格局正在发生深刻变化。数字孪生与体内模拟试验（in silico trials）作为基于计算模拟的创新方法，正从早期用于研发决策的工具，逐步迈向可...

精神障碍影响着全球近十亿人，但精神科医疗资源长期受限于专业人员短缺以及高度依赖经验的决策模式。尽管近年来大语言模型取得显著进展，其在精神健康领域的应用大多面向患...

抗体是最重要的生物药物类别之一。截至2020年，全球已有超过100种单克隆抗体获批上市，超过800种处于临床试验阶段，构成增速最快的药物类群。其核心优势在于对靶...

某公司出公网的防火墙采用USG5500，公司私网有一台PC机PC1，公网上有一台PC机PC2，防火墙的端口直接连接到PC机上。拓扑图和IP规划如下。

日前，德睿智药与澳门大学、英国帝国理工学院的联合研究团队，在国际顶级学术期刊《Nature Biomedical Engineering》（《自然-生物医学工程...

数字孪生作为一种新兴技术，旨在整合分子、功能、生理以及临床数据，从而构建生物系统的计算模型。然而，在医学领域，由于缺乏大规模多模态数据，这一概念长期难以真正落地...

过去60年，制药行业研发效率持续下滑。新药每十亿美元获批数量约每九年减半，这一趋势被称为 Eroom定律（Moore定律的反面）。这种效率衰退与治疗需求的持续扩...

微生物来源的次级代谢产物具有重要的药用价值，但目前大多数已知分子仅来源于可培养微生物，而这仅占全球微生物多样性的一小部分。宏基因组学的发展揭示了大量潜在的生物合...