Fig. 1 | Comparison between observed precipitation anomaly with model anomaly

预测不同细胞类型对药物的反应是精准医学的重要目标，但在实际研究中，每种细胞类型通常只有少量实验数据，使得传统机器学习方法难以建立可靠模型。深度学习模型虽然具有较...

在真实条件下预测大规模原子体系的光电性质对于材料设计至关重要，但基于第一性原理的量子力学计算在大体系中计算成本极高，难以应用于实际材料开发。近年来，神经网络方法...

Xu, C., Zhu, S. & Viswanathan, V. CLOUD: A Scalable and Physics-Informed Foundat...

无序蛋白在细胞中发挥着广泛而重要的功能，但由于其高度动态和结构异质性，对其结构进行精确表征一直是结构生物学中的重大挑战。本文提出了一项由研究社区推动的倡议，旨在...

近日，上海科技大学免疫化学研究所白芳课题组与中科苏州药物研究院梅良和团队合作，在《美国科学院院刊》（PNAS）在线发表题为“DeepDegradome: A S...

蛋白质是名副其实的生命发动机。但这台发动机并非单打独斗，细胞内的绝大多数工作，都需要蛋白质们“携手合作”才能完成。从免疫系统精准识别敌人，到细胞内部传递生长信号...

研究人员提出了一种用于设计抗菌肽的机制驱动人工智能框架CAMPER（Constraint-driven AMP Engineering with Ranking...

功能核酸（functional nucleic acids, FNAs）是构建先进分子工具的重要组成部分，但由于核苷酸序列空间巨大以及实验筛选效率有限，其从头设...

本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军教授、谢昌谕教授和王極可博士团队发表的题为“A scalable and quantum-accurate foundation ...

人工智能正在快速推动蛋白质工程的发展，使酶的定向进化与功能优化更加高效。然而，在实际工业环境中，酶分子往往结构脆弱，需要通过固定化策略提升稳定性。但传统的固定化...

全基因组测序(WGS)数据为解析抗菌药物耐药性(AMR)的分子机制提供了重要资源。然而，这类数据具有高维度特征，并且缺乏统一的基因组表示方式，这成为利用机器学习...

阿斯加德古菌被认为在真核细胞起源过程中发挥了关键作用，其基因组中编码了许多与真核细胞结构和功能相关的蛋白。然而，这些蛋白在不同物种中的分布往往不连续，而且许多真...

2023年12月16日，瑞典隆德大学的Ingemar André团队在Nature Communications上发表了一篇题为《Accurate predic...

肿瘤细胞在癌症进展及治疗过程中会不断发生演化，表现为细胞状态的动态变化与显著的异质性。因此，如何理解这种复杂的细胞动态，并据此设计能够针对肿瘤演化过程的治疗策略...

在生成式分子设计中，“可合成性约束”仍然是一个尚未被充分解决的关键问题，尤其是在需要同时满足多参数优化目标、保证分子可合成，并且强制在合成路径中包含特定构建块的...

抗菌素滥用导致耐药性迅速扩散，迫切需要新的抗感染策略。抗菌肽（AMP）作为天然免疫系统的重要组成部分，被认为是对抗耐药病原体的理想替代方案。然而，现有实验与计算...

抗菌素滥用导致耐药性迅速扩散，迫切需要新的抗感染策略。抗菌肽（AMP）作为天然免疫系统的重要组成部分，被认为是对抗耐药病原体的理想替代方案。然而，现有实验与计算...

作者：Robert N. Schuck等（原载《Nat. Rev. Drug Discovery》 2026年）

在生成式分子设计中，“可合成性约束”仍然是一个尚未被充分解决的关键问题，尤其是在需要同时满足多参数优化目标、保证分子可合成，并且强制在合成路径中包含特定构建块的...