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我使用了一个在这里找到的经过时间修正的Verlet集成：
但是当我的球在墙上(水平墙上，球在墙上，加速度向下)了一段时间后，我的游戏无法正确识别碰撞，球就会掉下来。但是时间校正的verlet集成是为了避免太大的时间步长，对吗？如果是，为什么我需要时间上限？
浏览 5修改于2012-04-13得票数 4
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然而，当分析对比时，似乎没有对球度进行校正。在这里，我使用emmeans来测试每个处理和对照处理之间的差异，在每个“时间”的水平上。emm, "trt.vs.ctrl", ref="Control", by="time")
当我查看contrast()的输出时，通过与同一数据集的GraphPad棱镜的输出进行比较，我确认没有G-G校正有没有一种简单的方法来实现对比度的球形性校正分析？
浏览 6提问于2021-03-07得票数 0
但是，文档页面没有指定这个标准差是还是“校正的”标准偏差。
有人能告诉我它还回哪一个吗？
浏览 0提问于2014-09-08得票数 5
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我正在尝试校正R中提供的Carseats数据集中的残差。我将从随机森林开始，使用lamda=0.1使用支持向量机校正这些残差，然后使用lamda=0.1使用KNN校正这些残差。
浏览 0提问于2016-10-29得票数 1
我的数据约为10^9，经过两次差分后，方差不断增大，所以我认为B是合适的。奇怪的是，残差约为10^-2。不确定我是否发现了一个水晶球，或者在auto.arima()中使用B变换计算残差时是否遗漏了什么。残差也是转化的吗？
浏览 0修改于2022-03-20得票数 2
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我在R中寻找一个函数来计算OLS回归残差的协方差矩阵。我找不到cov()函数在计算协方差矩阵时是否考虑了模型的自由度和模型中的数据点数量。 更新:我正在尝试做一个优化过程，以最小化OLS回归的残差。通常，无偏最小二乘残差方差由E(RSS/N−p-1)=σ²给出。其中RSS是残差平方和，N是观察值的数量，p是系数的数量。我正在尝试看看是否需要这样的校正来计算协方差矩阵，如果需要的话，在R中是否有一个函数可以这样做？
浏览 52修改于2020-09-01得票数 0
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我有一个方法，可以把球反射到墙上，也可以互相反射。每个球的半径是50。但是，球不会碰撞，它们只是相互穿透。我尝试了许多不同的方法，但也许我遗漏了一些数学知识。我的算法基于毕达哥拉斯定理，其中X坐标之间的差和Y坐标之间的差都是平方，它们的和是中心之间的距离。
浏览 0修改于2012-05-11得票数 0
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我试图计算左、右图像中的视差(像素差)。假设图像被校正(行对齐)，主点被称为cx，cy (左、右相机的注意原则点不同)。如果我们在左边的图像中有一个像素，x_l在右边的图像x_r中有相应的像素，如果我们使用原点为cx和cy的图像坐标，那么两个像素的差就是: disp = x_l - x_r。
浏览 1提问于2014-09-11得票数 1
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我正在创建一个简单的模拟器，用于基本的投掷球形物体(我被巧妙地称为球)。当用户点击屏幕时，球将以(从球到鼠标的距离)的速度开始朝这个方向移动。球会受到重力的影响，因此会以抛物线的形式运动。最初的计划是按照以下方式实现这一点(伪代码，为了清晰起见删除了动态滴答校正)： ball.forwardTheta = atan2(mouseY - ball.y, mouseYball.forwardTheta);
ball.forwardTheta += Math.PI /
浏览 0提问于2018-01-22得票数 0
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假设我有不同颜色的球，并为每种颜色保留一个数组索引(初始化为所有0)。每次我选一个球，我就把相应的指数增加1。我想计算不同颜色的球数的标准差，而我正在计算它们。我不想在计算完所有的球之后，再通过迭代数组来计算它。想象：
按随机顺序排列的球：BBGRRYYBBGGGGGGB (每个字母代表颜色的第一个字母)数组索引从0到3分别对
浏览 3修改于2012-08-15得票数 3
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fit<- lm(log_return~D1+D3+D4+D5+D6+D7,data=mydata)残差是非正常的，Q-Q图显示了一些沉重的腿.我认为这可能是因为残差具有显著的异方差和自相关从我所读到的文章来看，的作者总是使用标准怀特和Newey 来校正残差中的异色和自相关。变量，我有两个问题，使我的OLS肯定错了。如何将此应用于我的回归以获得与摘要(Fit)相同的摘要，但以R为校正值，包括Rsquared？它能神奇地纠正一切吗？有什么限制？
多谢各位
浏览 1提问于2018-02-25得票数 1
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我们有M球，我们需要将它们放入这些桶中，以完全或部分地填充它们。识别出效果最低的水桶，并从M中取出一个球，重复上面的过程，直到没有剩下的球(M=0)，或者所有的桶都装满了。我试着优化它，把大容量的球分配给每个桶。新办法如下：
对于每个水桶，执行以下操作:计算差异(否)。Di = Ci - Bi )。算出数字。在Mi = (Di * M)/S中，S是所有水桶的
浏览 0提问于2019-11-28得票数 2
然而，由于预处理能力差，四边形的轮廓有一定的间隔，即四边形不是封闭的。那么，我的问题是，我如何才能得到角的四边形。如果能得到角点，就可以对原始图像进行投影校正，得到具有几何失真的图像。
浏览 3提问于2013-10-03得票数 0
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我使用OpenCV来校准我的立体相机，然后对图像进行不失真和校正。我使用LibELAS来计算视差图。“doff”是“主点的x-差，doff= cx1 - cx0”。
“道夫”是什么意思？我怎样才能从OpenCV校准中获得“道夫”？
浏览 1提问于2018-01-18得票数 1
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例如,来自另一个数据集的图像全局均值/标准差(从每幅图像中减去相同的向量m，除以s)，伽马校正(\gamma=0.01)，见底部的图像。
浏览 0修改于2020-10-02得票数 1
我有一个不平衡的数据集。我的目标是通过混淆矩阵平衡敏感性和特异性。我在r中使用了glmnet和课堂权重。该模型很好地平衡了灵敏度/特异性，但我看了校准图，而概率没有得到很好的校准。我读过关于校准概率的文章，但我想知道我的目标是否是产生等级预测是否重要。如果这确实重要，我还没有找到一种方法来校准使用插入符号：：train()时的概率。
浏览 14提问于2022-09-18得票数 0
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输入 1 5 2 4
每个数字都是一个球，而_球可以有从0到9的数字，可以放在另一个上面，但不能放在地下。球的号码是独一无二的。从巴斯特垃圾箱拿地图！/yourexecutable --以及当每个球落地时的输出速度。
假设h是地面线数和球</
浏览 0修改于2020-06-17得票数 16
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