因此Erlang介绍了多年前的“时间校正估计”或“时间校正”。时间校正依赖于以下事实:大多数操作系统具有某种单调时钟,可以是实时扩展,也可以是一些独立于挂钟设置的内置“滴答计数器”。
这种方法通常用于校正已知的非线性传感器或受体,如人眼。一个众所周知的例子是Gamma校正,实施于adjust_gamma()。 其他方法根据图像的直方图重新分配像素值。
beta1:float,可选的Frangi校正常数,用于调整滤波器对类似Blob结构的偏差的灵敏度。beta2:float,可选的Frangi校正常数,用于调整滤波器对高方差/纹理/结构区域的灵敏度。
使用高斯差分(DoG)方法[R166]找到斑点。对于找到的每个blob,该方法返回其坐标以及检测到blob的高斯内核的标准偏差。

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